Use as seguintes análises quando você tiver uma variável de resposta contínua.
- Regressão
- Modela a relação entre preditoras categóricas ou contínuas e uma resposta, e usa o modelo para predizer valores de resposta para novas observações. Inclua facilmente termos de interação e polinomiais, transforme a resposta ou use a regressão stepwise se necessário. No Minitab, selecione .
- Melhores subconjuntos
- Compare todos os modelos possíveis usando um conjunto especificado de preditoras, e exiba os modelos com melhor ajuste que contém uma preditora, duas preditoras, e assim por diante. No Minitab, selecione .
- Gráfico de reta ajustada
- Representa graficamente a relação entre uma preditora e uma resposta. No Minitab, selecione .
- Regressão não linear
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Modela a relação entre preditores e uma resposta quando os termos quadráticos ou cúbicos não são adequados. Use quando especificar uma relação não linear, como um decaimento ou crescimento, como um crescimento ou decaimento não linear, para descrever a relação. No Minitab, selecione .
- Estudo de estabilidade
- Planeje um estudo de estabilidade e crie uma worksheet personalizada para coleta de dados. No Minitab, selecione .
- Estime a vida útil de um produto farmacêutico com um modelo linear. No Minitab, selecione .
- Regressão ortogonal
- Modele a relação entre uma resposta e uma preditora quando as medições de ambas resposta e preditora incluírem um erro aleatório. No Minitab, selecione .
- Mínimos quadrados parciais
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Determine se um conjunto de preditores está relacionado às respostas. Use quando você tiver preditores que são altamente colineares ou quando você tiver mais preditores do que observações. No Minitab, selecione .