Um pesquisador médico quer saber como o nível de dosagem de um novo medicamento afeta a presença de bactérias em adultos. O pesquisador conduz uma experiência com níveis de 30 pacientes e 6 doses. Durantes duas semanas, o pesquisador dá um nível de dosagem para 5 pacientes, outro nível de dosagem para outros 5 pacientes e assim por diante. No final do período de duas semanas, cada paciente é testado para determinar se alguma bactéria é detectada.
Como os dados incluem uma resposta binária e um preditor contínuo, o pesquisador utiliza um gráfico de linha ajustada binário equipado para determinar se a dosagem de um medicamento está relacionada com a presença de bactérias.
O valor-p para a dosagem do medicamento é menor do que o nível de significância de 0,05. Esses resultados indicam que a relação entre a dose do medicamento e a presença de bactéria é estatisticamente significativa. O gráfico binário de linhas ajustadas mostra que conforme a dose aumenta, a probabilidade de que não haja nenhuma bactéria presente aumenta. Além disso, a razão de chances indica que para cada 1 mg de aumento no nível da dose, a probabilidade de que não haja nenhuma bactéria presente aumenta em aproximadamente 38 vezes. O gráfico de linha ajustada mostra o que o modelo se ajusta bem aos dados e os gráficos de resíduos não mostram nenhum problema com o modelo.