Tabelas de maior força de interação com 2 fatores para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Regressão TreeNet®

Observação

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Encontre orientação para interpretar as tabelas de força de interação.

As tabelas de maior força de interação com 2 fatores identificam os pares de variáveis que têm as interações mais fortes. As tabelas de interação exibem o % do erro total quadrado e/ou o % de erro quadrado para as interações mais fortes de 2 fatores. Use o % do erro total quadrado para descrever a força da interação em relação à variação dos dados. Use o % de erro quadrado para o par específico de variáveis para descrever a força da interação em relação à força dos principais efeitos das variáveis.

Interações não são possíveis quando uma árvore tem apenas 2 nós terminais. Assim, os nós máximos de terminal por árvore devem ser de 3 ou mais. Você pode definir isso na subcaixa de diálogo Opções.
Observação

O Minitab não exibe as tabelas de interação se todas as interações tiverem um % de erro quadrado total ou um % de erro quadrado inferior a 10%.

Interpretação

Neste exemplo, as oito interações mais fortes de 2 fatores são as mesmas para ambas as tabelas; no entanto, a ordem varia ligeiramente. Na primeira tabela, a interação entre renda anual e taxa de front-end é a interação mais forte de 2 fatores. O percentual do erro quadrado total é de 11,71977, o que significa que 11,71977% do erro quadrado total é explicado pelos principais efeitos da entre renda anual e taxa front-end e seu efeito de interação de 2 fatores.

Para a mesma interação de 2 fatores entre renda anual e taxa front-end, o erro percentual quadrado para o par preditor com efeitos principais e de interação é de 19,73464%.

Para calcular, 19,73464% = Componente 3 / ( Componente 1 + Componente 2 + Componente 3) * 100%
  • Componente 1 = o erro quadrado explicado pelo primeiro efeito principal, renda anual
  • Componente 2 = o erro quadrado explicado pelo segundo efeito principal, taxa de front-end
  • Componente 3 = o erro quadrado explicado pela interação entre Vasos de renda anual e Taxa de front-end e seus principais efeitos

Regressão TreeNet®: Valor do emp vs Renda Anual; Proporção da; ...

Maior força de interação com 2 fatores % do erro quadrado total Preditor 1 Preditor 2 11,71977 Renda Anual Proporção de front- 9,26333 Código da região Área estatística ba 7,78507 Área estatística ba Renda Anual 5,63338 Proporção da renda Proporção de front- 4,36461 Número de unidades Área estatística ba 1,26633 Código da região Idade do comutuário 1,14108 Código de ocupação Código da região 1,13207 Código da região Renda do terreno Força: porcentagem do erro quadrado total explicado por uma interação de 2 fatores
% de erro quadrado Preditor 1 Preditor 2 25,21549 Código da região Área estatística ba 19,73464 Renda Anual Proporção de front- 15,29069 Código da região Idade do comutuário 14,88112 Código de ocupação Código da região 13,80494 Proporção da renda Proporção de front- 13,39658 Código da região Renda do terreno 11,60658 Número de unidades Área estatística ba 10,95376 Área estatística ba Renda Anual Erro quadrado: específico para cada par preditor com efeitos principais e de interação Força: porcentagem do erro quadrado explicado pela interação do par
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