Gráfico de taxa de classificação incorreta versus número de árvores para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet®

Observação

Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.

O Gráfico de taxa de classificação incorreta versus número de árvores representa graficamente a classificação incorreta no eixo y e o número de árvores no eixo x. A taxa mínima de classificação incorreta indica se o modelo é um bom classificador. Use os resultados do teste para avaliar o desempenho do modelo em novas observações. Compare os resultados do treinamento e os resultados do teste para ver se há problemas de sobreajuste com o modelo para o conjunto de dados de treinamento.

Quando a área sob a curva ROC determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico de área sob curva ROC vs número de árvores. Quando o valor da máxima verossimilhança determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico de log-verossimilhança médio vs número de árvores.

Interpretação

As taxas de classificação incorreta devem ser ≥ 0. Os valores menores indicam um modelo de classificação melhor. A linha de referência indica a taxa de classificação incorreta ótima para os dados de teste e o número de árvores no modelo. Se a curva de teste indicar um modelo insuficiente, considere se deve tentar novamente a análise com configurações alternativas, como taxas de aprendizado’ maiores ou menores, ou uma fração menor de extração de subamostras.

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