A matriz de confusão contém os resultados sobre a exatidão da classificação do modelo. Para uma determinada árvore na floresta, um voto de classe para uma linha nos dados fora da sacola é a classe predita para a linha da única árvore. A classe predita para uma linha em dados fora da sacola é a classe com o maior voto em todas as árvores da floresta.

Contagem

A contagem é o número de linhas nos dados.

Taxa de positivos verdadeiros (sensibilidade ou poder)

Taxa de falsos positivos (erro tipo I)

Taxa de falsos negativos (erro tipo II)

Taxa de negativos verdadeiros (especificidade)

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