Gráfico de ganho e gráfico de elevação para Classificação Random Forests®

Observação

Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.

Use os gráficos de ganho e de elevação para avaliar o desempenho do seu modelo de classificação. O gráfico de ganho representa a taxa positiva verdadeira em porcentagem versus a porcentagem das contagens totais. O gráfico de elevação representa o ganho acumulado (ou ganho não acumulado) em comparação com a porcentagem da contagem total.

Interpretação do gráfico de ganho

A linha fora da sacola representa a resposta esperada usando o modelo preditivo. A linha de referência pontilhada representa uma linha com inclinação = 1, que é a resposta aleatória esperada sem o modelo.

Neste exemplo, o gráfico de ganho mostra um aumento acentuado acima da linha de referência, em seguida, um achatamento. Neste caso, aproximadamente 40% dos dados representam aproximadamente 78% dos positivos verdadeiros. Assim, se um negócio está direcionado a 20% da população orientada pelo modelo, o percentual da taxa positiva verdadeira é de aproximadamente 40%. Sem o modelo, o percentual correspondente é de 20%. Essa diferença é o ganho extra com o uso do modelo.

Interpretação do gráfico de elevação

A linha fora da sacola representa a resposta esperada usando o modelo preditivo. Elevação é a razão da porcentagem de ganho em relação ao resultado aleatório esperado. A linha de referência pontilhada representa uma elevação acumulada de 1, o que significa que não há ganho em comparação à atribuição aleatória.

Neste exemplo, o gráfico de elevação mostra um grande aumento acima da linha de referência que cai gradualmente. Assim, usando este modelo, se entrarmos em contato com os 10% dos clientes com as maiores probabilidades preditas para responder, esperaremos receber mais do que o dobro de respostas do que esperaríamos se contatássemos 10% dos clientes aleatoriamente.

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