Um engenheiro embalagens precisa garantir que as vedações em sacos plásticos que possuem um produto resistente o suficiente para evitar vazamentos, mas não tão resistente a ponto de o consumidor não conseguir abrir os sacos. Os sacos mantêm os instrumentos cirúrgicos secos e estéreis até que alguém os abra. O engenheiro deseja otimizar a resistência da vedação entre 20 e 32 libras (limites inferiores e superiores) com um alvo de 26 lb. O engenheiro também quer minimizar a variabilidade da resistência da vedação de modo que seja 1 ou menos. O engenheiro determina que a temperatura da barra quente, o tempo de espera e a pressão da barra quente são fatores que afetam a resistência da vedação. O engenheiro também determina que a temperatura da barra quente, tempo de permanência e temperatura do material são fatores importantes que afetam a variação. O engenheiro projeta um experimento de superfície de resposta composta central para examinar os fatores que afetam a resistência e a variabilidade da vedação. O engenheiro usa a transformação do log natural para analisar a variabilidade da vedação.
O engenheiro coleta dados e analisa o experimento para determinar quais fatores afetam a resistência da vedação.
Nestes resultados, a tabela Análise de Variância, os valores-p HotBarT*HotBarT, DwelTime*DwelTime e HotBarT*DwelTime são significativos. O engenheiro pode considerar a redução do modelo para remover os termos que não são significativos. Para obter mais informações, vá para Redução de modelo.
O valor de R2 mostra que o modelo explica 78,58% da variância em resistência, o que indica que o modelo ajusta os dados adequadamente. O R2 predito de 0 sugere que este modelo está com excesso de ajuste, o que apoia a redução do modelo.
O gráfico de Pareto dos efeitos possibilita a identificação visual dos efeitos importantes e compara a magnitude relativa dos vários efeitos. Além disso, é possível ver que o maior efeito é HotBarT*DwelTime (AB) porque se estende para mais distante.
Nos gráficos de resíduos, os pontos no gráfico de probabilidade normal não seguem a linha reta. Reduzir o modelo pode corrigir isso.