Selecione o tipo de resíduos a serem exibidos e quais gráficos de resíduos serão exibidos.
- Resíduos para gráficos
- Você pode especificar os resíduos marginais ou condicionais a serem exibidos nos gráficos.
- Regular condicional: Resíduos condicionais são a diferença entre os ajustes condicionais e valores observados nos dados amostrais. Use os resíduos condicionais para verificar a normalidade do termo de erro.
- Padronizado condicional: representa os resíduos padronizados dos resíduos condicionais. Se uma observação tiver um resíduo padronizado maior que 2, ele pode ser um outlier em seus dados.
- Regular marginal: Resíduos marginais são a diferença entre os ajustes marginais e os valores observados nos dados da amostra. Use os resíduos marginais para avaliar se as equações marginais podem representar as respostas médias de y bem em diferentes níveis dos termos de efeitos fixos.
- Padronizado marginal: representa as versões padronizadas dos resíduos marginais. Se uma observação tiver um resíduo padronizado maior que 2, ele pode ser um outlier em seus dados.
- Gráficos de resíduos
- Use gráficos de resíduos para examinar se seu modelo atente às suposições da análise. Para obter mais informações, vá para Gráficos de resíduos no Minitab.
- Gráficos individuais : Selecione os gráficos de resíduos que deseja exibir.
- Histograma de resíduos
- Exiba um histograma dos resíduos.
- Gráfico de probabilidade normal dos resíduos
- Exiba um gráfico de probabilidade normal dos resíduos.
- Resíduos versus ajustes
- Exiba os resíduos em função dos valores ajustados.
- Resíduos versus ordem
- Exiba os resíduos em função da ordem dos dados. O número de linha para cada ponto de dados é mostrado no eixo x.
- Quatro em um : Exiba todos os quatro gráficos residuais juntos em um gráfico.
- Resíduos versus as variáveis
- Insira uma ou mais variáveis a serem representadas graficamente em função dos resíduos. Você pode representar graficamente os seguintes tipos de variáveis:
- As variáveis que já estão no modelo atual, para procurar por curvatura nos resíduos.
- Variáveis importantes que não estão no modelo atual, para determinar se elas estão relacionadas com a resposta.