Um engenheiro deseja monitorar a resistência ao impacto de componentes cerâmicos. Ele seleciona aleatoriamente 30 amostras que representam a faixa esperada de variação do processo e dá 10 amostras aleatórias a 3 operadores selecionados aleatoriamente. Os 3 operadores medem a temperatura das 10 amostras diferentes duas vezes, totalizando 60 medições. Cada parte (amostra) é exclusiva do operador; dois operadores nunca medem a mesma peça.
Como as medidas são aninhadas no operador, o engenheiro realiza um estudo de medição R&R aninhada para avaliar a variabilidade nas medições que pode ser causada pelo sistema de medição.
Na tabela ANOVA, o valor-p para o operador é 0,773. Como o valor-p é grande, o engenheiro não rejeita a hipótese nula e conclui que a medição da força média provavelmente não depende de qual operador faz as medições. No entanto, o valor-p para Part (Operador) é 0,000 e é menor que 0,05. As medições médias de diferentes partes aninhadas dentro de cada operador são significativamente diferentes.
Use %de variação do estudo para comparar a variação sistema de medição para a variação total. A medição R&R total é igual a 23,71% da variação do estudo, e a variação peça a peça é igual a 97,15%. A variação da medição R&R total pode ser aceitável, dependendo da aplicação. Para obter mais informações, acesse O meu sistema de medição é aceitável?.
Além disso, este sistema de medição pode distinguir 5 categorias distintas. Este resultado indica que o sistema de medição pode distinguir entre as peças. De acordo com o AIAG, você precisa de pelo menos 5 categorias distintas para ter um sistema de medição adequado. Para obter mais informações, acesse Uso do número de categorias distintas.