Quando você insere Operadores e Peças, o Minitab analisa os dados utilizando um experimento fatorial de dois fatores balanceado. Ambos os fatores são considerados aleatórios. O modelo inclui os efeitos principais de peças e operadores, além do operador de interação da peça. (Se você não inserir os operadores, o modelo é um ANOVA balanceado de uma via com a peça como um fator aleatório, conforme descrito na próxima seção).
Alguns dos componentes de variância podem ser estimados como números negativos quando o termo de Peça por Operador no modelo completo não é significativo. O Minitab exibe o modelo completo na tabela de ANOVA de duas vias com Interação. Se o valor de p para a interação do operador e da peça for maior ou igual a 0,05, o Minitab omite o termo de interação para ajustar um modelo reduzido, e mostra o modelo na tabela ANOVA de duas vias sem interação. Este modelo reduzido inclui apenas os efeitos principais de Peça e Operador.
Quando você insere apenas as peças, o modelo é um ANOVA de uma via balanceado, e a peça é considerada um fator aleatório. O Minitab calcula a tabela ANOVA e estima os componentes de variância para a Peça e a Medição. O componente de variância para Medição é o mesmo que Repetibilidade, e o Minitab não estima um componente de Reprodutibilidade. Assim, o componente de variância para Medição é o termo de erro a do modelo ANOVA.
Minitab primeiro calcula as amplitudes das amostras de cada conjunto de medições tomadas por um operador em uma peça. Em seguida, o Minitab usa as amplitudes de amostra para calcular o intervalo médio para a repetibilidade.
O Minitab calcula a variância para reprodutibilidade da amplitude das médias de todas as medições para cada operador. A reprodutibilidade, neste caso, é a mesma que o componente de variância para o operador. O Minitab calcula a variância para as peças da amplitude das médias de todas as medições para cada peça.
Todos os intervalos são divididos pelo fator d2 apropriado.