Para um nível de significância, α, escolhido antes de você conduzir seu teste, um valor-p (P) menor do que α indica que os dados não seguem aquela distribuição.
O Minitab realiza testes de qualidade do ajuste em seus dados para uma variedade de distribuições e estima seus parâmetros. Escolha a distribuição que melhor se adapta a seus dados, e é mais apropriada à sua análise. Se mais de uma distribuição se ajustar a seus dados, selecione a distribuição com o valor de p mais alto.
Para cada distribuição para 3 parâmetros exceto a distribuição Weibull, não há nenhum método estabelecido para cálculo do valor-p, portanto você deve usar o teste da razão de verossimilhança (TRV).
Além disso, uma inspeção visual do gráfico de probabilidade combinado com o valor de Anderson-Darling pode ajudar a indicar se a distribuição é um bom ajuste. Entretanto, pode ser melhor selecionar uma distribuição que tenha o valor de p calculado e um valor Anderson-Darling similar.
Para algumas distribuições, existe uma expressão de forma fechada para o valor de p e, portanto, um valor de p exato pode ser obtido. No entanto, para certas outras distribuições, não existe uma expressão forma fechada, mas estão disponíveis tabelas de faixas de valores de p obtidas através de estudos de simulação. Para estas distribuições, o Minitab só pode informar um limite inferior e/ou superior para o valor de p.
Um asterisco é exibido em vez de um valor-p para as distribuições lognormal para 3 parâmetros, a gamma para 3 parâmetros e a loglogística para 3 parâmetros. O asterisco indica que o Minitab não pode calcular um valor-p para aquela distribuição.