O que é Análise de Médias?

A análise das médias é uma alternativa gráfica para a ANOVA que testa a igualdade das médias populacionais. O gráfico mostra cada média de nível de fator, a média geral e os limites de decisão. Se um ponto cai fora dos limites de decisão, existe evidência de que a média do nível de fator representada por esse ponto é significativamente diferente da média global.

Por exemplo, você está investigando como a temperatura e o aditivo afetam a capacidade do seu produto. Após o experimento, você usa a análise de médias para gerar o gráfico a seguir.

O gráfico de cima mostra que os efeitos de interação estão bem dentro dos limites de decisão, significando que não há nenhuma evidência de interação. Os dois gráficos de baixo mostram as médias para os níveis dos dois fatores, com o efeito principal sendo a diferença entre a média e a linha central. No gráfico inferior esquerdo, o ponto que representando o terço médio do fator temperatura é exibido por um símbolo vermelho, indicando que não há provas de que a temperatura média 200 é significativamente diferente da média global em α = 0,05. Os efeitos principais para os níveis 1 e 3 do fator aditivo estão bem fora dos limites de decisão do gráfico inferior direito, o que significa que há evidências de que as médias são diferentes da média global.

Comparação entre análise de médias (ANOM) e ANOVA

ANOVA testa se as médias de tratamento diferem entre si. ANOM testa se as médias de tratamento diferem da média geral (também chamada média global).

As duas análises geram resultados similares com frequência. Entretanto, existem alguns cenários nos quais os resultados podem ser diferentes:
  • Se um grupo de médias está acima da média geral e um outro grupo de médias está abaixo da média geral, a ANOVA pode indicar evidência para diferenças onde a ANOM pode não indicar.
  • Se a média de um grupo está separada das outras médias, o teste F da ANOVA pode não indicar evidência para diferenças, enquanto a ANOM pode apontar esse grupo como sendo diferente da média geral.

Outra diferença importante é que a ANOVA pressupõe que os dados seguem uma distribuição normal, enquanto a ANOM pode ser usada com dados que seguem uma distribuição normal, binomial ou de Poisson.

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