Identificação de um aumento na variabilidade do processo com Relatório do Processo

Suponha que você tenha um processo com um alvo de 40, um limite de especificação inferior de 38, e um limite de especificação superior de 42. Você coleta dados em subgrupos de tamanho 5 e descobre que o processo está quase centralizado no alvo (média do processo = 40,0016 e desvio padrão de = 0,96).

Você pode adiciona mais 20 subgrupos de tamanho 5 e o desvio padrão de ST aumenta para 2.

Relatório 1: Resumo Executivo

As linhas de DPMO acumulada (na parte inferior esquerda do gráfico) tornam-se bastante planas, mas, em seguida, apresentam inclinações para cima. A linha de DPMO de ST (tracejada) tem uma inclinação ascendente mais acentuada do que a linha DPMO de LT (contínua). O processo mudou, e uma investigação pode ajudar a determinar a causa atribuível.

Relatório 4: Estatística acumulada

O relatório de Estatística Acumulada revela o seguinte:
  • Um aumento em ambos os desvios padrão de LT e de ST
  • Uma alteração na inclinação tanto para ST de SS quanto para ST de LT
  • Nenhuma alteração significativa na média

O desvio padrão de ST dobrou de 1 para 2. Essa mudança é tão drástica que ele realmente domina a decomposição da variabilidade total do processo. Isto é, o componente de variação SS Entre torna-se tão pequeno em relação ao componente SS Dentro que as linhas ST de SS e LT de SS ficam quase paralelas.

Estes resultados levam a uma conclusão: a variabilidade inerente ao processo aumentado. Uma alteração na variabilidade do processo afeta os subgrupos de SS Dentro, que é um componente de ambos ST de SS e LT de SS. É possível ver no gráfico do SS acumulado (meio) a mudança nas inclinações que ocorrem no subgrupo 50. Também é possível ver uma mudança óbvia no gráfico StDev acumulado (parte superior), mas onde a mudança ocorre é menos clara. O gráfico de SS acumulado apresenta melhor a natureza da alteração, bem como o ponto em que ocorre a alteração.

Relatório 5: Referências Acumuladas

Este relatório mostra o efeito que o aumento da variabilidade do processo tem sobre as estatísticas Z.

Este comportamento ocorre porque os relatórios do processo são baseados em processos diferentes. É necessário determinar em que processo que você deseja realizar a análise: no processo antes da mudança ou no processo após a mudança. Depois de tomar essa decisão, colete dados somente a partir desse processo e executar novamente a análise. Se você usar esses relatórios para as validar melhorias do projeto, não inclua os dados que foram coletados antes das melhorias.

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