Visão geral de Ajustar modelo de regressão

Use Ajustar modelo de regressão para descrever a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta contínua usando o método dos mínimos quadrados ordinários. É possível incluir termos de interação e polinomiais, realizar regressão stepwise e transformar dados assimétricos.

Por exemplo, avaliadores de imóveis querem ver como o preço de venda de apartamentos urbanos está associado a várias variáveis preditoras, incluindo a metragem quadrada, o número de unidades disponíveis, a idade do edifício e a distância do centro da cidade. Os avaliadores podem usar regressão múltipla para determinar quais preditores estão significativamente relacionados ao preço de venda.

Depois de realizar a análise, o Minitab armazena o modelo, de modo que seja possível fazer o seguinte:
  • Predizer a resposta para novas observações.
  • Representar graficamente a relação entre as variáveis.
  • Encontrar valores que otimizem uma ou mais respostas.
Para obter mais informações, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Onde encontrar esta análise

Para ajustar um modelo de regressão, escolha Estat > Regressão > Regressão > Ajustar modelo de regressão.

Quando usar uma análise alternativa

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