Métodos para Resposta binária da análise para experimentos de superfície de resposta

Padrão de fator/covariável

Descreve um conjunto único de valores de fator/covariável em um conjunto de dados. O Minitab calcula probabilidades de evento, resíduos e outras medidas diagnósticas para cada padrão de fator/covariável.

Por exemplo, se um conjunto de dados inclui os fatores sexo e raça e a covariável idade, a combinação dessas preditoras pode conter tantos padrões de covariáveis diferentes quanto de indivíduos. Se um conjunto de dados só inclui os fatores raça e sexo, cada um codificado em dois níveis, só há quatro padrões de fator/covariáveis possíveis. Se você inserir seus dados como frequências, ou como sucessos, tentativas ou falhas, cada linha conterá um padrão de fator/covariável.

Matriz de experimento

O Minitab gera uma matriz de experimento para cada experimento. A primeira coluna é uma coluna de um para o termo constante. Se o experimento foi disposto em k blocos, existem (k - 1) colunas de blocos. O Minitab usa o mesmo método de blocos de codificação que os Modelos Fatoriais. Isto é seguido por uma coluna para cada efeito principal. Os termos com fatores categóricos podem ter mais de uma coluna. Se o modelo tiver termos ao quadrado, há uma coluna para cada termo ao quadrado. A coluna para um termo ao quadrado é o produto do fator correspondente consigo mesmo. Se o modelo tem termos de interação, então há uma coluna para cada termo de interação. As interações que incluem fatores categóricos podem ter mais do que uma coluna. A coluna para um termo de interação é o produto das duas colunas que são cruzadas.

Se o Minitab remover alguns termos porque os dados não podem sustentá-los, estes termos não estão na matriz do experimento armazenado. As colunas armazenadas coincidem com os coeficientes que são exibidos.

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