Métodos e fórmulas para outras medidas de associação para Tabulação cruzada e qui-quadrado

Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.

V2 de Cramer

O v2 de Cramer mede a associação com base na estatística do qui-quadrado de Pearson.

Fórmula

Notação

TermoDescrição
χ2 Estatística do qui-quadrado de Pearson
r número de linhas
c número de colunas
n++ número de observações total

Estatística kappa

Kappa mede o nível de concordância entre os dois avaliadores que atribuem unidades a um conjunto de categorias. Um valor de kappa 1 corresponde a um acordo perfeito. Um valor de kappa 0 não reflete melhor uma correspondência melhor do que seria esperada ao acaso.

Fórmula

Notação

TermoDescrição
ni+ número de observações na ia linha
n+i número de observações na ia coluna
nii observação na célula correspondente à ia linha e ia coluna
n++ número de observações total

Lambda

O lambda de Goodman-Kruskal é uma medida de associação para tabulações cruzadas de variáveis de nível nominal. O lambda mede a melhoria na previsibilidade da variável dependente (variável de linha ou coluna) dado o valor de outras variáveis (variáveis de linha ou coluna). As probabilidades de classificação incorreta são baseadas na atribuição à categoria com a maior probabilidade.

Fórmula

O lambda com Y (variável de coluna) como variável dependente é calculada como:

O lambda com X (variável de linha) como variável dependente:

Notação

TermoDescrição
c número de colunas
r número de linhas
ni+ número de observações na ia linha
n+j número de observações na ja coluna
nij observações na célula correspondente à ia linha e ja coluna
n++ número de observações total

Tau

O tau de Goodman-Kruskal é uma medida de associação para tabulações cruzadas de variáveis de nível nominal. O tau mede a melhoria na previsibilidade da variável dependente (variável de linha ou coluna) dado o valor de outras variáveis (variáveis de linha ou coluna). As probabilidades de erro de classificação são calculadas com base na atribuição aleatória de categorias com probabilidades dadas por proporções marginais ou condicionais.

Fórmula

O tau com Y (variável de coluna) como variável dependente é calculado como:

O tau com X (variável de linha) como variável dependente:

Notação

TermoDescrição
ni+ número de observações na ia linha
n+i número de observações na ja coluna
nij observações na célula correspondente à ia linha e ja coluna
n++ número de observações total
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