Métodos e fórmulas para Poder e tamanho de amostra para experimento fatorial completo geral

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Calculando o poder

Calculando o poder

Poder
Graus de liberdade para erro
Parâmetro de não centralidade

Notação

TermoDescrição
k1k – 1
knúmero de níveis para o fator com o maior número de níveis
α nível de significância
f k1, k2, s FDA inversa em s para uma distribuição de F central com k1 e k2 graus de liberdade
k2 graus de liberdade para erro
n1número total de ensaios experimentais
n2

experimento sem blocos: 0

experimento com blocos: número de blocos – 1

n3soma de graus de liberdade para todos os termos fatoriais no modelo
β parâmetro de não centralidade
n tamanho da amostra em cada nível do fator com o maior número de níveis
δ diferença máxima
σdesvio padrão

Calculando réplicas e diferença máxima

Se você fornecer os valores de poder e a diferença máxima, o Minitab calcula o número de réplicas. Se você fornecer os valores de poder e as réplicas, o Minitab calcula a diferença máxima. O Minitab informa os resultados para o fator com o maior número de níveis para fornecer resultados conservadores.

Para estes dois casos, o Minitab usa um algoritmo iterativo com a equação de poder. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para um valor especificado para o número de réplicas ou o valor da diferença máxima. Para o valor que você não especificou, o Minitab seleciona um valor a ser avaliado. O algoritmo para quando o valor especificado e o valor que o Minitab seleciona alcançarem o poder alvo.

Poder almejado e poder real

Quando você fornece um valor de poder, o Minitab pode achar que nenhum número inteiro de réplicas produz seu poder alvo. Nesses casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder junto com o poder real atingível dado pelas suas especificações. O poder real é um valor mais próximo à potência alvo, ainda que seja maior do que ela.

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