Determinar quantos dados devem ser coletados usando uma análise de poder e tamanho amostral

Você pode usar o Minitab para determinar o tamanho amostral necessário para muitos testes de hipóteses básicos, incluindo testes que avaliam médias, proporções, taxas e outros parâmetros da população. Escolha Estat > Poder e Tamanho de Amostra e selecione a análise que você deseja executar.

Para calcular a quantidade de dados que devem ser coletados para um teste ou a função de poder de um teste já executado, é necessário saber:
Desvio padrão
A função de poder de um teste para uma média da população de diferença entre duas médias populacionais pressupõe que você conhece o desvio padrão da população. Como você geralmente não sabe o valor do desvio padrão da população, use uma estimativa histórica ou o desvio padrão de uma amostra. Por exemplo, você quer saber se a média de pesos de enchimento de caixas de cereal está dentro de 0,5 oz do alvo (20 oz). Historicamente, o desvio padrão dos pesos de enchimento para esta máquina é de 0,9 oz, de forma que você use esse valor como o desvio padrão da população.
Tamanho de uma diferença relevante
Este valor é a menor diferença entre o parâmetro da população real e o valor hipotético que tem consequências práticas para sua situação. Ele normalmente é a diferença que você quer que o teste de hipótese detecte. Por exemplo, um especialista em qualidade pode decidir que uma diferença relevante entre a largura média de cavilhas fabricadas em uma máquina e a largura alvo é de 0,05 cm. Qualquer diferença menor que 0,05 cm não terá um efeito significativo sobre a utilização das cavilhas. Esta diferença também é conhecida como o efeito da população, ou simplesmente, o efeito.

Para determinar o tamanho amostral necessário, você precisa saber o desvio padrão, o tamanho da diferença e o poder alvo o teste. Se você tiver recursos limitados e tiver somente um determinado número de unidades disponíveis para usa análise, poderá calcular o tamanho da diferença que o teste pode detectar ou pode determinar o poder associado a alguma diferença pratica que você deseja detectar.

Normalmente, você pondera os requisitos de poder e tamanho de amostra em relação a seu tempo e recursos disponíveis. O poder ou tamanho de amostra ideais é determinado por se o valor incremental do poder aprimorado é deslocado pelo custo de obter unidades de amostra adicionais.

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