Sobre as hipóteses nula e alternativa

As hipóteses nula e alternativa são duas declarações mutuamente exclusivas sobre uma população. Um teste de hipótese usa dados amostrais para determinar se deve rejeitar a hipótese nula.

Hipótese nula (H0)
A hipótese nula afirma que um parâmetro da população (como a média, o desvio padrão, e assim por diante) é igual a um valor hipotético. A hipótese nula é, muitas vezes, uma alegação inicial baseado em análises anteriores ou conhecimentos especializados.
Hipótese Alternativa (H1)
A hipótese alternativa afirma que um parâmetro da população é menor, maior ou diferente do valor hipotético na hipótese nula. A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.

Hipóteses unilaterais e bilaterais

A hipótese alternativa pode ser tanto unilateral como bilateral.
Bilateral
Use uma hipótese alternativa de bilateral (também conhecida como uma hipótese não-direcional) para determinar se o parâmetro da população é maior ou menor do que o valor hipótese. Um teste bilateral pode detectar quando o parâmetro da população difere em qualquer direção, mas tem menos poder do que um teste unilateral.
Unilateral
Usar uma hipótese alternativa unilateral (também conhecida como uma hipótese direcional) para determinar se o parâmetro da população difere do valor hipótese em uma direção específica. É possível especificar a direção a ser maior ou menor do que o valor hipotético. Um teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não é possível detectar se o parâmetro da população diferem na direção oposta.

Exemplos de hipóteses unilaterais e bilaterais

Bilateral
Um pesquisador possui resultados para uma amostra de estudantes que fez um exame nacional em uma escola secundária. O pesquisador deseja saber se as notas nessa escola são diferentes da média nacional de 850. Uma hipótese alternativa bilateral (também conhecida como hipótese não direcional) é apropriada porque o pesquisador está interessado em determinar se as notas são menores ou maiores que a média nacional. (H0: μ = 850 vs. H1: μ ≠ 850)
Unilateral
Um pesquisador tem resultados de exames para uma amostra de alunos que fizeram um curso de formação para um exame nacional. O pesquisador quer saber se os alunos formados obtiveram pontuação acima da média nacional de 850. Uma hipótese alternativa unilateral (também conhecida como uma hipótese direcional) pode ser usada porque o pesquisador está especificamente levantando a hipótese de que as pontuações para alunos formados são maiores do que a média nacional . (H0: μ = 850 vs. H1: μ > 850)
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