Exemplo de um Teste de outlier

Um engenheiro de qualidade em uma empresa de cabos de madeira testa a resistência de uma amostra aleatória de cabos de vassoura. O engenheiro registra a força necessária para quebrar cada cabo. O engenheiro cria um gráfico dos dados e percebe que um dos valores na amostra parece extraordinariamente pequeno.

O engenheiro realiza um teste de outlier para determinar se o menor valor é um outlier.

  1. Abra os dados amostrais, ResistênciaDoCabo.MTW.
  2. Selecione Estat > Estatísticas Básicas > Teste de Outlier.
  3. Em Variáveis, insira ResistênciaÀQuebra.
  4. Clique em Opções.
  5. Em O que você deseja determinar? (Hipótese alternativa), selecione O menor valor dos dados é um outlier.
  6. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

A média da amostra é 123,4. A estatística G indica que o menor valor dos dados, 12,38, é de 2,4 dos desvios padrão menor do que a média. O valor de p indica que, se todos os valores forem verdadeiramente a partir da mesma população distribuída normalmente, a probabilidade de obtenção de um valor mínimo, que seja pequeno é de apenas 0,044. Como o valor de p de 0,044 é menor do que o nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05, o engenheiro rejeita a hipótese nula e conclui que o menor valor é um outlier.

O engenheiro investiga e descobre que a pessoa que inseriu os dados acidentalmente digitou 12,38 em vez de 123,8.

Teste de Outlier: ResistênciaÀQuebra

Método Hipótese nula Todos os valores de dados são provenientes da mesma população normal Hipótese alternativa O menor valor dos dados é um outlier Nível de significância α = 0,05
Teste de Grubbs Variável N Média DesvPad Mín Máx G P ResistênciaÀQuebra 14 123,4 46,3 12,4 193,1 2,40 0,044
Outlier Variável Linha Outlier ResistênciaÀQuebra 10 12,38
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