Considerações de dados para Teste de qualidade de ajuste para Poisson

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem ser contados por unidade, tais como o número de chamadas por hora para um centro de atendimento ou o número de defeitos por unidade em um embarque

Se tiver dados contínuos, tais como comprimento, peso ou temperatura e deseja determinar se os dados seguem uma distribuição normal, use Teste de normalidade.

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

As contagens esperadas para cada categoria não devem ser tão pequenas

Se a contagem esperada (também chamada de frequência esperada) para qualquer categoria for menor que 5, os resultados do teste podem não serem válidos. Se a contagem esperada para uma categoria são muito baixas, você deve ser capaz de combinar essa categoria com as categorias adjacentes para alcançar a contagem mínima esperada.

Por exemplo, um departamento financeiro tem cinco categorias para classificar o número de dias que as faturas estão atrasadas: 15 ou menos, 16–30, 31–45, 46–60 e 60 ou mais. A categoria para 60 dias ou mais tem uma contagem esperada baixa, por isso o departamento de finanças combina ela com a categoria para 46–60 dias para criar uma categoria combinada para 45 dias ou mais.

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