Exemplo de Correlação

Um engenheiro em uma fundição de alumínio avalia a relação entre o conteúdo de hidrogênio e a porosidade de fundições de liga de alumínio. O engenheiro coleta uma amostra aleatória de 14 fundições e mede as seguintes propriedades de cada uma: conteúdo de hidrogênio, porosidade e resistência.

O engenheiro usa a correlação de Pearson para analisar a força e a direção da relação linear entre cada par de variáveis.
  1. Abra os dados amostrais, PropriedadesDoAlumínio.MTW.
  2. Selecione Estat > Estatísticas Básicas > Correlação.
  3. Em Variáveis, insira Hidrogênio Porosidade Resistência.
  4. Clique em OK.

Interpretar os resultados

O coeficiente de correlação de Pearson entre o teor de hidrogênio e porosidade é 0,625 e representa uma relação positiva entre as variáveis. À medida que aumenta a hidrogênio, a porosidade também aumenta. O valor de p é 0,017, o que é inferior ao nível de significância de 0,05. O valor de p indica que a correlação é significativa.

The Pearson correlation coefficient between hydrogen content and strength is −0.790 and the p-value is 0.001. The p-value is less than the significance level of 0.05, which indicates that the correlation is significant. As hydrogen content increases, strength tends to decrease. The Pearson correlation coefficient between porosity and strength is −0.527 and the p-value is 0.053. The p-value is close to the significance level of 0.05, which provides inconclusive evidence for the association between porosity and strength. Because the sample has only 14 observations, the engineer decides to collect more data to better understand the association between the variables.

Correlação: Hidrogênio; Porosidade; Resistência

Correlações Hidrogênio Porosidade Porosidade 0,625 0,017 Resistência -0,790 -0,527 0,001 0,053

Conteúdo da Célula: Correlação de Pearson Valor-p

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