Exemplo de Teste para 2 proporções

Um agente de auxílio financeiro de uma universidade extrai amostras entre estudantes de graduação para determinar se os estudantes do sexo masculino ou feminino são mais propensos a obter um emprego de verão. Dos 802 estudantes do sexo masculino incluídos na amostra, 725 conseguiram emprego no verão, e 573 de 712 estudantes do sexo feminino incluídos na amostra conseguiram emprego.

O agente executa um teste de 2 proporções para determinar se os estudantes do sexo masculino ou feminino são apresentam maior probabilidade de conseguir um emprego no verão.

  1. Selecione Estat > Estatísticas Básicas > Teste para 2 Proporções.
  2. Na lista suspensa, selecione Dados sumarizados.
  3. Em Amostra 1, insira 725 para Número de eventos e 802 para Número de ensaios.
  4. Em Amostra 2, insira 573 para Número de eventos e 712 para Número de ensaios.
  5. Clique em OK.

Interpretar os resultados

A hipótese nula afirma que a diferença na proporção de estudantes do sexo masculino e a proporção de estudantes do sexo feminino que começam um trabalho de verão é 0. Como o valor de p é 0,000, que é menos do que o nível de significância de 0,05, o agente de auxílio financeiro rejeita a hipótese nula. Os resultados indicam que há uma diferença entre a proporção de estudantes do sexo masculino que conseguiram um emprego de verão e a proporção de estudantes do sexo feminino que obtiveram um trabalho de verão.

Teste e IC para Duas Proporções

Método p₁: proporção onde Amostra 1 = Evento p₂: proporção onde Amostra 2 = Evento Diferença = p₁ - p₂
Estatísticas Descritivas Amostra N Evento Amostra p Amostra 1 802 725 0,903990 Amostra 2 712 573 0,804775
Estimativa da diferença IC de 95% para a Diferença Diferença 0,0992147 (0,063671; 0,134759) IC com base na aproximação normal
Teste Hipótese nula H₀: p₁ - p₂ = 0 Hipótese alternativa H₁: p₁ - p₂ ≠ 0
Método Valor-Z Valor-p Aproximação normal 5,47 0,000 Exato de Fisher 0,000
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