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Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança, defina a hipótese alternativa ou especifique o método para o intervalo de teste e confiança.

Nível de confiança

Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá o parâmetro da população.

Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho amostral.
  • Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Com um nível de confiança mais baixo, como 90%, é possível produzir um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha a proporção da população diminui.
  • Se seu tamanho amostral for grande, considere o uso de um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% ainda pode produzir um intervalo razoavelmente restrito, embora também aumente a probabilidade de que o intervalo contenha a proporção da população.

Hipótese alternativa

Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:

Proporção < proporção hipotética

Use este teste unilateral para determinar se a proporção da população é menor que a proporção hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a proporção da população é maior do que a proporção hipotética.

Por exemplo, um engenheiro utiliza este teste unilateral para determinar se a proporção de partes defeituosas é menor que a 0,001 (0,1%). Este teste unilateral tem maior poder para determinar se a proporção for inferior a 0,001, mas não pode detectar se a proporção for superior a 0,001.

Proporção ≠ proporção hipotética

Use este teste bilateral para determinar se a proporção da população difere da proporção hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que o valor hipotético, mas tem menos poder do que um teste unilateral.

Por exemplo, um gerente de banco testa se a proporção de clientes que têm contas de poupança neste ano difere da proporção do ano anterior, 0,57 (57%). Como qualquer diferença da proporção do ano passado é importante, o gerente usa este teste bilateral para determinar se proporção deste ano é maior ou menor que a proporção do ano anterior.

Proporção > proporção hipotética

Use este teste unilateral para determinar se a proporção da população é maior que a proporção hipotética, e para obter um limite inferior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a proporção da população é menor do que a proporção hipotética.

Por exemplo, um analista de qualidade utiliza este teste unilateral para determinar se a proporção de interruptores elétricos aceitáveis é maior do que 0,98. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se a proporção é superior a 0,98, mas não pode determinar se a proporção é inferior a 0,98.

Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.

Método

Em Método, selecionar o método a ser usado para calcular o teste de hipóteses e intervalos de confiança. Por padrão, o Minitab usa o método exato porque é mais preciso e poderoso. No entanto, muitos livros didáticos de Estatística usam o método de aproximação normal porque ele é mais fácil para os alunos calcularem manualmente.

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