Usar constantes não-viciadas ao estimar

Especifique se deseja usar constantes não viciadas quando estimar desvios padrão de curto prazo e de longo prazo.

As constantes não viciadas variam conforme o tamanho da amostra e são iguais à razão do valor esperado da estimativa do desvio padrão para as amostras de um dado tamanho de amostra para o desvio padrão da população. O padrão é usar constantes não viciadas quando você estimar o desvio padrão de curto prazo, mas não quando você estimar o desvio padrão de longo prazo.

Para obter mais informações, vá para Cálculos para as estatísticas de processos e valores de capacidade para Relatório do processo.

Desvio padrão de curto prazo
Use constantes não viciadas para calcular o desvio padrão de curto prazo.
Desvio padrão de longo prazo
Use constantes não viciadas para calcular o desvio padrão de longo prazo.

Para tamanho de subgrupo = 1, calcular o Z de curto prazo usando

Especifique a forma de calcular o desvio padrão de curto prazo para os dados que não são coletados em subgrupos racionais (isto é, quando o tamanho do subgrupo = 1). Com tamanho de subgrupo = 1, não é possível calcular o desvio padrão de curto prazo da maneira usual.
Amplitude móvel para estimativa do desvio padrão de curto prazo
Use o método da amplitude móvel.
Z de longo prazo + um deslocamento de σ de
Use uma estimativa de longo prazo Z desvio padrão. Selecione esta opção quando não for possível pressupor que as unidades que são produzidas consecutivamente são menos variáveis do que as unidades que são que são produzidas não consecutivamente. Você pode especificar um valor entre 0 e 6 para o deslocamento pressuposto de sigma.

Usar transformação de poder de Box-Cox (W = Y^λ) com

Use a transformação de poder de Box-Cox quando os seus dados forem muito assimétricos ou quando as variações dentro do subgrupo forem instáveis. A transformação leva os dados originais para ao poder λ, a menos que λ = 0, caso em que é necessário o logaritmo natural.

λ ideal
Use o lambda ideal, que deve produzir a melhor transformação de ajuste. O Minitab arredonda o lambda ideal para 0,5 ou o número inteiro mais próximo.
Outro [um valor entre -5 e 5]
Use um valor especificado para lambda. Outras transformações comuns são o quadrado (λ = 2), a raiz quadrada inversa (λ = −0,5) e inversa (λ = −1). Na maioria dos casos, você não deve usar um valor fora do intervalo de −2 e 2.
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