Coeficientes de Kendall para Análise de concordância por atributos

Encontre definições e orientações interpretação para os coeficientes de Kendall.

Coef

Use o coeficiente de concordância de Kendall (Coef) para avaliar a associação entre avaliadores quando as classificações forem ordinais e você tiver três ou mais níveis de classificação.

O coeficiente de Kendall responde pela ordem de pontuação, mas as estatísticas kappa não. Por exemplo, o coeficiente de Kendall é responsável pelo fato de que as consequências de classificar incorretamente um item perfeito (classificação = 5) como ruim (classificação = 1) são mais graves do que classificar incorretamente o item como muito bom (classificação = 4).

Interpretação

O coeficiente de concordância de Kendall pode variar de 0 a 1. Quanto maior o valor de Kendall, mais forte é a concordância.

Para obter mais informações, consulte Estatísticas Kappa e coeficientes de Kendall.

Teste qui

A estatística de qui-quadrado aproximada que é utilizada para determinar o valor de p em um teste de qui-quadrado.

DF

Os graus de liberdade (DF) são usados com o valor de qui-quadrado para determinar o valor de p. DF = N–1.

P

O valor de p é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula. Os valores de p inferiores fornecem evidência mais forte contra a hipótese nula.

Use o valor de p para o coeficiente de concordância de Kendall para determinar se deve rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula.
  • H0: a concordância do avaliador é devida ao acaso.
  • H1: a concordância do avaliador não é devida ao acaso.

O Minitab usa o qui-quadrado para determinar o valor de p.

Interpretação

Para determinar se as classificações são associadas, compare o valor de p ao nível de significância. Em geral, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de concluir que as classificações estão associadas quando, na verdade, elas não estão é de 5%.
Valor de p ≤ α: a concordância do avaliador não é devida ao acaso (rejeitar H0)
Se o valor p for menor ou igual ao nível de significância, rejeite a hipótese nula e conclua que as classificações do avaliador estão associados uma com a outra.
Valor de P > α: a concordância do avaliador é devida ao acaso (não rejeita H0)
Se o valor de p for maior do que o nível de significância, você deixa de rejeitar a hipótese nula porque não tem provas suficientes para concluir que as classificações do avaliador estão associadas.
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