O que é uma carta de controle multivariada?

Cartas de controle multivariadas são um tipo de cartas de controle variáveis que mostram a forma correlacionada, ou dependente, como as variáveis afetam conjuntamente um processo ou resultado. Por exemplo, você pode usar uma carta de controle multivariada para investigar se a temperatura e a pressão atuam em conjunto no controle da produção de peças plásticas moldadas por injeção.

Se os dados incluem variáveis correlacionadas, então é ilusório criar cartas de controle separadas para cada variável porque as variáveis afetam, conjuntamente, o processo. Se você usar cartas de controle univariadas separadas em uma situação multivariada, o tipo I de erro e a probabilidade de um ponto se encaixar corretamente dentro dos limites de controle não é igual aos seus valores esperados. A distorção desses valores aumenta com o número de variáveis de medição.

No entanto, as cartas de controle multivariadas são mais difíceis de interpretar do que as clássicas cartas de controle de Shewhart. Por exemplo, a escala em cartas de controle multivariadas não está relacionado com a escala de nenhuma das variáveis. Além disso, sinais fora do controle em cartas de controle multivariadas não revelam qual variável (ou combinação de variáveis) provocou o sinal.

Cartas de controle multivariadas no Minitab

Carta T2

Uma carta desse tipo usa uma estatística especial (T2 Hotelling) para monitorar, ao mesmo tempo, duas ou mais características do processo correlacionadas.

Carta de variância generalizada

Uma carta que monitora, ao mesmo tempo, a variabilidade do processo de duas ou mais características do processo correlacionadas.

Carta EWMA multivariada

Uma carta de controle multivariada de médias móveis ponderada exponencialmente. Use para monitorar, ao mesmo tempo, duas ou mais características do processo correlacionadas.

Observação

O Minitab também oferece uma carta de combinação, a carta T2 e controle de variância generalizada. Use-a para exibir a média do processo e a variação do processo ao mesmo tempo.

A carta T2 e variância generalizada é a contraparte multivariada das cartas Xbarra-R, Xbarra-S e I-AM.

A carta multivariada EWMA (MEWMA) é mais sensível a pequenos desvios nas médias das variáveis do que a carta T2 e variância generalizada. Contudo, para monitorar a variância generalizada você tem que criar uma carta separada.

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