Considerações de dados para Análise de capacidade binomial

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Os dados devem ser contagens de itens defeituosos
Cada item em um subgrupo deve ser classificado como aceitável ou não aceitável (defeituoso). Se seus dados não são contagens de defeituosos, não é possível estimar a capacidade de seu processo usando a distribuição binomial. Se você tem contagens de o número de defeitos em cada item, use Análise de capacidade de Poisson para avaliar os defeitos por unidade.
Coletar dados em subgrupos

Um subgrupo é uma coleção de itens semelhantes que sejam representativos da saída do processo que se pretende avaliar. Os itens de cada subgrupo devem ser coletados sob as mesmas condições de processo, como pessoal, equipamentos, fornecedores ou ambiente. Se não coletar dados em subgrupos sob as mesmas condições de processo, a variação nos subgrupos podem refletir causas especiais em vez de variação natural e inerente ao processo.

Colete subgrupos suficientes para obter estimativas de capacidade de processo confiáveis
Tente coletar pelo menos 25 subgrupos. Se você não coletar uma quantidade suficiente de dados durante um período de tempo suficientemente longo, os dados podem não representar com precisão diferentes fontes de variação do processo e as estimativas podem não indicar a verdadeira capacidade de seu processo.
Os subgrupos devem ser grandes o bastante
A proporção média de defeituosos multiplicada pelo tamanho subgrupo deve ser pelo menos 0,5 para todos os subgrupos. Se o tamanho de subgrupo não for grande o suficiente, os limites de controle podem não ser confiáveis quando eles forem estimados a partir dos dados.
Os tamanhos de subgrupos podem ser diferentes

Os subgrupos podem variar em tamanho. Por exemplo, se um call center monitora 100 chamadas recebidas a cada hora e conta o número de tempos de espera insatisfatórios, então, todos os tamanhos de subgrupos são 100. No entanto, se o call center acompanha todas as chamadas recebidas durante uma hora do dia selecionada aleatoriamente, o número de chamadas tende a variar e fazer com que os tamanhos de subgrupo sejam desiguais.

O processo deve ser estável e sob controle
Se o processo atual não estiver estável, os índices de capacidade não podem ser utilizados de forma confiável para avaliar o futuro, a capacidade do processo em andamento. Use a carta P a partir da saída análise de capacidade binomial para determinar se o processo está estável e sob controle. Investigue os pontos fora de controle e elimine qualquer variação devida a causas especiais presente em seu processo antes de avaliar a capacidade do processo.
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