Gráficos para Análise de capacidade entre/dentro

Encontre definições e orientações interpretação para cada gráfico fornecido com a análise de capacidade entre/dentro.

Histograma de capacidade

O histograma mostra a capacidade de distribuição de seus dados amostrais. Cada barra no histograma representa a frequência de dados dentro de um intervalo.

As curvas entre/dentro e globais no histograma são curvas de distribuição normais, que são geradas utilizando a média do processo e diferentes estimativas de variação do processo. A curva entre/dentre (tracejado preto) usa o desvio padrão do subgrupo entre/dentro, ao passo que a curva global (vermelho) utiliza o desvio padrão global.

Interpretação

Utilize o histograma de capacidade para visualizar os seus dados amostrais em relação ao ajuste de distribuição e os limites de especificação.

Procure por evidências de não normalidade

Compare a curva contínua global com as barras do histograma para avaliar se seus dados são aproximadamente normais. Se as barras apresentarem muita variação em relação à curva, seus dados poderão não ser normais e as estimativas de capacidade podem não ser confiáveis para o processo. Se os dados parecem não ser normais, use Identificação de distribuição individual para determinar se é necessário transformar os dados ou ajustar uma distribuição não normal para realizar análise de capacidade.

Bom ajuste
Ajuste ruim
Compare as curvas entre/dentro e globais

Compare a curva contínua global e a curva entre/dentro tracejada para ver quão próximas elas estão alinhadas. Uma diferença substancial entre a curva E/D e a curva global pode indicar que o processo não é estável, ou que o seu processo tem outras fontes de variação além da variação entre/dentro dos subgrupos.Use uma carta de controle para garantir que o processo esteja estável antes de realizar uma análise de capacidade.

Proximamente alinhadas
Mal alinhadas
Examine os dados de exemplo em relação aos limites de especificação

Examine visualmente os dados do histograma em relação aos limites superiores e inferiores da especificação. De maneira ideal, a dispersão dos dados é mais estreita do que a dispersão da especificação, e todos os dados estão dentro dos limites de especificação. Os dados que estão fora dos limites de especificação representam itens fora de conformidade.

Observação

Para determinar o número real de partes defeituosas em seu processo, utilize os resultados para PPM < LSL, PPM > USL e Total de PPM. Para obter mais informações, acesse Todas as estatísticas e gráficos.

Nestes resultados, os dados do processo parecem bastante centralizados entre os limites de especificação. No entanto, o processo de dispersão é maior do que a dispersão da especificação, o que sugere a baixa capacidade. Embora a maioria dos dados estejam dentro dos limites de especificação, há peças fora de conformidade abaixo do limite inferior de especificação (LSL) e acima do limite superior de especificação (USL).

Para uma análise mais aprofundada dos pressupostos de capacidade, use Sixpack de capacidade entre/dentro (escolha Estat > Ferramentas da Qualidade > Capability Sixpack > Entre/Dentro).

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