Interpretar os principais resultados para Amostragem de aceitação para variáveis (criar/comparar)

Conclua as etapas a seguir para interpretar um plano de amostragem para aceitação de variáveis.

Etapa 1: Determine o tamanho amostral e o número de aceitações para um plano de amostragem

Ao criar um plano de amostragem para aceitação, você deve determinar quantos itens devem ser inspecionados de um lote de produto e quando aceitar ou rejeitar um lote de dados com base nas medições de amostras.

Com suas especificações para o tamanho do lote, NQA, NQR, o risco do produtor (α), risco do consumidor (β) e as especificações para o seu processo, o Minitab determina um plano de amostragem adequado, com um tamanho amostral específico e distância crítica.

A distância crítica é o valor que o Minitab usa para comparar com a média, desvio padrão e limites de especificação da amostra para determinar se o lote deve ser aceito ou rejeitado.

Depois de coletar suas medições de amostra, você deve comparar os valores de Z calculados a partir da média e desvio padrão com a distância crítica e decidir se deve aceitar ou rejeitar o lote inteiro.

Contanto que o desvio padrão do lote seja menor do que o Desvio Padrão Máximo (DPM), você deve aceitar todo o lote se (média – especificação inferior) / desvio padrão for ≥ 3,55750.
Plano(s) Gerado(s) Tamanho Amostral 104 Distância Crítica (Valor k) 3,55750 Z.LIE = (média - espec inferior)/desvio padrão histórico Aceitar lote se Z.LIE for ≥ k; caso contrário, rejeitar.
Principais resultados: Tamanho amostral e Distância crítica

Nestes resultados, o tamanho amostral é 104. Você deve amostrar 104 itens de todo o lote de produtos. O Minitab utiliza a especificação inferior de 0,09 polegadas para determinar a distância crítica para ficar em 3,557.

Observação

Se você tiver uma especificação superior, também é preciso considerar os critérios e aceitar se (especificação superior - média) / desvio padrão for ≥ 3,55750. Ambos esses critérios devem ser verdadeiros ou você deve rejeitar todo o lote.

Etapa 2: Compare a probabilidade de aceitar ou rejeitar lotes de planos alternativos

Depois de criar um plano de amostragem de aceitação, é possível variar o tamanho amostral e as distâncias críticas para reduzir o tamanho amostral geral.

Você pode comparar os planos variando o tamanho amostral, a distância crítica ou os dois juntos, e examinar como os riscos de aceitação variam.

Amostragem de Aceitação para Variáveis - Criar/Comparar

Qualidade do lote em defeituosos por milhão

Método Limite Inferior de Especificação (LIE) 0,09 Desvio Padrão Histórico 0,025 Tamanho do Lote 2500 Nível de Qualidade Aceitável (NQA) 100 Nível de Qualidade Rejeitável (NQR ou PDTL) 300
Comparar Plano(s) Definido(s) pelo Usuário Tamanho Distância Defeituosos Probabilidade Probabilidade Amostral(n) Crítica(k) por Milhão de Aceitar de Rejeitar QMS 50 3,5575 100 0,873 0,127 85,6 50 3,5575 300 0,187 0,813 54,9 75 3,5575 100 0,919 0,081 89,1 75 3,5575 300 0,138 0,862 40,1 100 3,5575 100 0,947 0,053 90,9 100 3,5575 300 0,104 0,896 30,0 104 3,5575 100 0,950 0,050 91,1 104 3,5575 300 0,100 0,900 28,6 Tamanho Amostral(n) ITM 50 360,4 50 2042,6 75 271,3 75 2165,8 100 227,5 100 2250,3 104 223,2 104 2261,3
Limites de qualidade média à saída (LQMS) Tamanho Distância A Defeituosos Amostral Crítica(k) LQMS por Milhão 50 3,5575 96,8 148,3 75 3,5575 101,0 141,9 100 3,5575 104,2 140,1 104 3,5575 104,6 140,0 Z.LIE = (média - espec inferior)/desvio padrão histórico Aceitar lote se Z.LIE for ≥ k; caso contrário, rejeitar.
Principais resultados: Probabilidade de aceitação, Probabilidade de rejeição

O plano com um tamanho amostral de 104 itens e uma distância crítica de 3,5575 corresponde melhor com o risco do alvo α de 5% no NQA e com o risco do alvo β de 10% no NQR. O plano que reduz um pouco o tamanho amostral para 100 itens também corresponde com os níveis de risco do alvo.

O plano com um tamanho amostral de 75 e uma distância crítica de 3,5575 também tem um risco aceitável. No entanto, quando o tamanho amostral é de 50 e a distância crítica é 3,5575, a probabilidade de aceitação em NQA (0,873) é muito baixa e a probabilidade de aceitação pelo em NQR (0,187) é muito alta.

Os gráficos de amostragem de aceitação vão ajudá-lo visualmente a comparar planos de amostragem.

Com estes resultados, você poderia facilmente decidir pela redução do tamanho amostral de 104 itens para 100 itens. A probabilidade de aceitação em NQA e e NQR alteram em menos de 0,5% (0,95 - 0,947). Também é possível decidir pela redução do tamanho amostral para 75 ou executar novamente a análise e escolher um tamanho amostral entre 75 e 100.

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