O que é o parâmetro de não centralidade?

As distribuições não centrais (t, F e qui-quadrado) podem ser derivadas a partir de amostras normais de variáveis aleatórias com uma média diferente de zero. Estas distribuições não centrais se distinguem das distribuições centrais por meio de um parâmetro de não centralidade. O parâmetro de não centralidade é útil na descrição normalmente utilizada na estatística de teste, em que o parâmetro de não centralidade representa o grau ao qual a média da estatística de teste se afasta da sua média, quando a hipótese nula é verdadeira.

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