Porque o Otimizador de resposta mostra o mesmo ajuste com ou sem a inclusão de blocos

Para experimentos planejados, se os blocos forem ortogonais para os outros efeitos na matriz do experimento, então Otimizador de Resposta (e o gráfico de contorno) utilizam a média do efeito de blocos para calcular o ajuste. Isso é análogo a usar os ajustes quando o modelo não contém blocos.

Se os blocos não estiverem ortogonais aos outros termos na matriz do experimento, o Otimizador de Resposta (e o gráfico de contornos) usam os coeficientes do modelo com o termo de bloco incluído, mas o coeficiente do termo de bloco é ignorado. O Minitab ignora o coeficiente porque pressupõe que o fator de bloco é um fator aleatório ou ambiental que não pode ser controlado e por isso não é especificado ao predizer a resposta.

Se os blocos forem ortogonais aos outros efeitos na matriz do experimento, os coeficientes não mudam quando o termo de bloco é incluído no modelo. Entretanto, incluir blocos no modelo adiciona mais um coeficiente, o que altera o ajuste. Se os blocos não forem ortogonais aos outros efeitos, os coeficientes mudam quando você inclui o termo do bloco no modelo.

Observação

Blocos são codificados para análises fatoriais e de superfície de resposta. Por exemplo, com 2 blocos a coluna de blocos na worksheet contém 1s e 2s. A coluna de blocos, porém, é analisada com 1s e -1s (coluna de blocos na matriz do experimento).

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política