O que é importância em otimização de resposta?

A importância determina a importância relativa de diversas variáveis de resposta.

Por vezes, não há definição de fatores que maximize a desirability de respostas individuais ao mesmo tempo. É por isso que você maximiza a desirability composta. A importância determina a quantidade de efeito que cada resposta tem sobre a desirability composta.

Devo modificar os valores de importância das respostas?

É necessário avaliar a importância de cada resposta para atribuir valores apropriados para importância. Os valores devem estar entre 0,1 e 10. Se todas as respostas forem igualmente importantes, utilize o valor padrão de 1 para cada resposta. A desirability composto e, então, a média geométrica das desirabilities individuais.

Entretanto, se algumas respostas forem mais importantes que outras, é possível incluir essas informações na solução ideal atribuindo-se valores de importância diferentes. Os valores maiores correspondem a respostas mais importantes, os valores menores a respostas menos importantes.

É possível alterar os valores de importância para determinar o grau de sensibilidade da solução aos valores atribuídos. Por exemplo, é possível determinar que a solução ideal, quando uma resposta tem uma importância maior, é muito diferente da solução ideal quando a mesma resposta tem uma importância menor.

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política