Definição de um valor-alvo e dos limites inferior e superior na otimização de resposta

Em Otimizador de resposta, para calcular uma solução ideal, é necessário especificar um alvo de resposta e os limites inferiores e superiores. Os valores que você precisa inserir dependem de seu objetivo.

Limite inferior

O Minitab define automaticamente o valor inferior como o menor valor nos dados. Você pode querer alterar esse valor dependendo da sua meta de resposta.

  • Se o objetivo for maximizar a resposta, defina o valor mais baixo como o menor valor aceitável.
  • Se seu objetivo for atingir um valor específico, você deve definir o valor inferior acima do seu limite de especificação mais baixo para garantir que as observações individuais estejam dentro deste limite. Como os limites são para as previsões da resposta média, se a resposta média estiver perto de um limite, alguns dados pessoais provavelmente estarão fora dos limites. Se você não tiver limites de especificação, talvez deseje usar um ponto inferior dos retornos decrescentes. Este é o ponto em que ir abaixo de um determinado valor não faz muita diferença.
  • Se o objetivo for minimizar, o limite inferior não existe. Você não deve especificar um valor inferior.

Os limites afetam os valores da desirability. Se o objetivo for maximizar ou direcionar, a desirability é 0 para qualquer valor médio de resposta no limite inferior ou abaixo dele. Quanto mais próximo o limite inferior estiver do alvo, mais rapidamente a desirability diminuirá à medida que a resposta se desvia do alvo.

Por exemplo, você tem uma resposta cujo alvo é 100. Se o limite inferior for 0 e o peso for 1, então a desirability de uma resposta de 90 é 0,90. Se o limite inferior for 50 e o peso for 1, então a desirability de uma resposta de 90 é de 0,80.

Alvo

O Minitab automaticamente define o valor-alvo como o valor-alvo que você inserir na caixa de diálogo principal. Talvez você queira alterar esse valor dependendo da resposta que tenha como meta.

  • Se seu objetivo for atingir a meta, então o valor-alvo deve ser o valor de resposta mais desejável.
  • Se o objetivo for minimizar a resposta, você pode querer definir o valor-alvo no ponto de retornos decrescentes. Quando você quiser minimizar a resposta, este é o ponto em que ir abaixo de um determinado valor não faz muita diferença. Se não houver um ponto de retornos decrescentes, use um valor alvo muito pequeno, que provavelmente não possa ser atingido. Todas as respostas menores do que o alvo têm uma desirability de 1.
  • Se o objetivo for maximizar a resposta, você pode querer definir o valor-alvo no ponto de retornos decrescentes. Quando você quiser maximizar a resposta, este é o ponto em que ir acima de um determinado valor não faz muita diferença. Se não houver um ponto de retornos decrescentes, use um valor alvo muito alto, que provavelmente não possa ser atingido. Todas as respostas maiores do que o alvo têm uma desirability de 1.

Limite superior

O Minitab define automaticamente o valor mais alto como o maior valor nos dados. Talvez você queira alterar esse valor dependendo da resposta que tenha como meta.

  • Se o objetivo for minimizar a resposta, defina o valor mais alto como o maior valor aceitável.
  • Se seu objetivo for atingir um valor específico, você deve definir o valor superior abaixo do seu limite de especificação mais alto para garantir que as observações individuais estejam abaixo deste limite. Como os limites são para as previsões da resposta média, se a resposta média estiver perto de um limite, alguns dados pessoais provavelmente estarão fora dos limites. Se você não tiver limites de especificação, talvez deseje usar um ponto superior dos retornos decrescentes. Este é o ponto em que ir acima de um determinado valor não faz muita diferença.
  • Se o objetivo for maximizar a resposta, o limite superior não existe. Você não deve especificar um valor inferior.

Os limites afetam os valores de desirability. Se o objetivo for minimizar ou direcionar, a desirability é 0 para qualquer valor de resposta médio igual ao limite superior ou acima dele. Quanto mais próximo o parâmetro superior estiver do alvo, mais rapidamente a desejabilidade diminui à medida que a resposta se desvia do alvo.

Por exemplo, você tem uma resposta cujo alvo é 100. Se o limite superior for de 200 e o peso for 1, então a desirability de uma resposta de 110 é 0,90. Se o limite superior for de 150 e o peso for 1, então a desirability de uma resposta de 110 é 0,80.

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política