O que é erro padrão dos ajustes?

O erro padrão dos ajustes (SE dos ajustes) estima a variação na resposta média estimada para um conjunto especificado de valores da preditora, níveis dos fatores ou componentes e é usado para gerar o intervalo de confiança da predição. Quanto menor o erro padrão, mais precisa é a resposta média estimada.

Por exemplo, seu modelo de regressão de tempo de entrega prediz que uma combinação específica de valores da preditora (remessa prioritária, caixa média, 500 milhas) produz um tempo de resposta médio predito (ajustado) de 3,80 dias e um erro padrão do ajuste de 0,08 dias.

Em conjunto com o valor ajustado, o erro padrão do ajuste pode ser usado para criar um intervalo de confiança para a resposta média predita para esta combinação de configurações da preditora. Por exemplo, dependendo do tamanho da amostra, um intervalo de confiança da predição com 95% irá estender aproximadamente +/- dois erros padrão dos ajustes fora da sua média predita. Para o exemplo do modelo de regressão do tempo de entrega, o intervalo de confiança de 95% para a resposta média predita é (3,64, 3,96) dias. Você pode ter 95% de confiança de que a média da população cai dentro deste intervalo.

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