Métodos e fórmulas para comparações com um controle para os modelos de efeitos mistos em Comparações

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Método de Dunnett para comparações com um controle em um modelo de efeitos mistos

O intervalo de confiança bilateral 100(1 − α) para a diferença das médias tem a seguinte expressão:

Para comparações múltiplas com um controle, o Minitab também calcula intervalos unilaterais.

Limite superior
Limite inferior

Para obter mais informações sobre como calcular as médias ajustadas e o erro padrão da diferença, acesse Métodos e fórmulas para médias ajustadas emModelo de efeitos mistos de ajuste.

Observação

Os cálculos para a estatística de teste, valor-p ajustado, nível de confiança individual e tabela de informações de agrupamento correspondem aos cálculos para modelos lineares generalizados. Para obter mais informações, acesse os métodos e fórmulas para comparações de modelos lineares generalizados.

Valor crítico

O valor crítico tem a seguinte expressão:
Para obter mais informações sobre o método de Dunnett, consulte as referências a seguir:
  1. Dunnett, C. W. (January 01, 1955). A multiple comparison procedure for comparing several treatments with a control. Journal of the American Statistical Association, 50, 1096-1121.
  2. J.C. Hsu (1996). Multiple Comparisons: Theory and methods. Chapman & Hall.
TermoDescrição
o superior percentil da distribuição que Dunnett propõe com comparações e df graus de liberdade
αa probabilidade simultânea de cometer um erro de Tipo I
ko número de níveis no termo efeito fixo ou o termo aleatório
dfos graus de liberdade

Os graus de liberdade dependem se a comparação é para um termo de efeito fixo ou de um termo aleatório.

Graus de liberdade (df)

Para um termo de efeito fixo, os graus de liberdade (df) são os mesmos graus de liberdade para o ensaio do termo de efeito fixo correspondente. Para um termo aleatório, os graus de liberdade usam o método de aproximação de Satterthwaites.

Para obter mais informações sobre o cálculo dos graus de liberdade, acesse Métodos e fórmulas para testes de efeitos fixos em Modelo de efeitos mistos de ajuste.

Método de Fisher para comparações com um controle em um modelo de efeitos mistos

O intervalo de confiança bilateral 100(1 − α) para a diferença das médias tem a seguinte expressão:

Para comparações múltiplas com um controle, o Minitab também calcula intervalos unilaterais.

Limite superior
Limite inferior

Para obter mais informações sobre como calcular as médias ajustadas e o erro padrão da diferença, acesse Métodos e fórmulas para médias ajustadas emModelo de efeitos mistos de ajuste.

Observação

Os cálculos para a estatística de teste, valor-p ajustado, nível de confiança individual e tabela de informações de agrupamento correspondem aos cálculos para modelos lineares generalizados.

Valor crítico

Para um limite superior ou um limite inferior, o valor crítico tem a seguinte expressão:
Para um intervalo de confiança de bilateral, o valor crítico tem a seguinte expressão:
TermoDescrição
o quantil da distribuição-t de Student com df graus de liberdade
αa probabilidade individual de cometer um erro de Tipo I
dfos graus de liberdade

Os graus de liberdade dependem se a comparação é para um termo de efeito fixo ou de um termo aleatório.

Graus de liberdade (df)

Para um termo de efeito fixo, os graus de liberdade (df) são os mesmos graus de liberdade para o ensaio do termo de efeito fixo correspondente. Para um termo aleatório, os graus de liberdade usam o método de aproximação de Satterthwaites.

Para obter mais informações sobre o cálculo dos graus de liberdade, acesse Métodos e fórmulas para testes de efeitos fixos em Modelo de efeitos mistos de ajuste.

Método de Bonferroni para comparações com um controle em um modelo de efeitos mistos

O intervalo de confiança bilateral 100(1 − α) para a diferença das médias tem a seguinte expressão:

Para comparações múltiplas com um controle, o Minitab também calcula intervalos unilaterais.

Limite superior
Limite inferior

Para obter mais informações sobre como calcular as médias ajustadas e o erro padrão da diferença, acesse Métodos e fórmulas para médias ajustadas emModelo de efeitos mistos de ajuste.

Observação

Os cálculos para a estatística de teste, valor-p ajustado, nível de confiança individual e tabela de informações de agrupamento correspondem aos cálculos para modelos lineares generalizados. Para obter mais informações, acesse os métodos e fórmulas para comparações de modelos lineares generalizados.

Valor crítico

Para um limite superior ou um limite inferior, o valor crítico tem a seguinte expressão:
Para um intervalo de confiança de bilateral, o valor crítico tem a seguinte expressão:
TermoDescrição
o superior percentil da distribuição-t de Student com df graus de liberdade
αa probabilidade simultânea de cometer um erro de Tipo I
c
ko número de níveis no termo efeito fixo ou o termo aleatório
dfos graus de liberdade

Os graus de liberdade dependem se a comparação é para um termo de efeito fixo ou de um termo aleatório.

Graus de liberdade (df)

Para um termo de efeito fixo, os graus de liberdade (df) são os mesmos graus de liberdade para o ensaio do termo de efeito fixo correspondente. Para um termo aleatório, os graus de liberdade usam o método de aproximação de Satterthwaites.

Para obter mais informações sobre o cálculo dos graus de liberdade, acesse Métodos e fórmulas para testes de efeitos fixos em Modelo de efeitos mistos de ajuste.

Método de Sidak para comparações com um controle em um modelo de efeitos mistos

O intervalo de confiança bilateral 100(1 − α) para a diferença das médias tem a seguinte expressão:

Para comparações múltiplas com um controle, o Minitab também calcula intervalos unilaterais.

Limite superior
Limite inferior

Para obter mais informações sobre como calcular as médias ajustadas e o erro padrão da diferença, acesse Métodos e fórmulas para médias ajustadas emModelo de efeitos mistos de ajuste.

Observação

Os cálculos para a estatística de teste, valor-p ajustado, nível de confiança individual e tabela de informações de agrupamento correspondem aos cálculos para modelos lineares generalizados. Para obter mais informações, acesse os métodos e fórmulas para comparações de modelos lineares generalizados.

Valor crítico

Para um limite superior ou um limite inferior, o valor crítico tem a seguinte expressão:
O valor crítico tem a seguinte expressão:
TermoDescrição
o superior percentil da distribuição-t de Student com df graus de liberdade
αa probabilidade simultânea de cometer um erro de Tipo I
c
ko número de níveis no termo efeito fixo ou o termo aleatório
dfos graus de liberdade

Os graus de liberdade dependem se a comparação é para um termo de efeito fixo ou de um termo aleatório.

Graus de liberdade (df)

Para um termo de efeito fixo, os graus de liberdade (df) são os mesmos graus de liberdade para o ensaio do termo de efeito fixo correspondente. Para um termo aleatório, os graus de liberdade usam o método de aproximação de Satterthwaites.

Para obter mais informações sobre o cálculo dos graus de liberdade, acesse Métodos e fórmulas para testes de efeitos fixos em Modelo de efeitos mistos de ajuste.

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