Estimativas de risco e densidade para Análise de distribuição não paramétrica (censura arbitrária)

Estimativas de risco – método de estimativa atuarial

A função de risco fornece uma medida da probabilidade de falha como uma função do tempo que uma unidade tenha sobrevivido (a taxa de falha instantânea em um determinado momento, t).

Embora a função de risco não paramétrica não seja dependente de qualquer distribuição específica, é possível usá-la para ajudar a determinar qual distribuição pode ser apropriada para modelar os dados caso você decida usar um métodos de estimativa paramétricos. Selecione uma distribuição que tenha uma função de risco semelhante à função de risco não paramétrica.

Saída do exemplo

Falhas e Densidades Estimativas de Taxa de Estimativas Tempo Falha Erro Padrão de Densidade Erro Padrão 10000 0,0000000 * 0,0000000 * 25000 0,0000003 0,0000002 0,0000003 0,0000002 35000 0,0000011 0,0000003 0,0000010 0,0000003 45000 0,0000033 0,0000006 0,0000032 0,0000005 55000 0,0000114 0,0000011 0,0000103 0,0000009 65000 0,0000223 0,0000017 0,0000171 0,0000012 75000 0,0000447 0,0000027 0,0000249 0,0000013 85000 0,0000733 0,0000044 0,0000232 0,0000013

Interpretação

Para os novos dados do silenciador, a probabilidade de falha é de 10,36 (0,0000114/0,0000011) vezes maior para o novo tipo de silenciador em 55.000 milhas do que é a 35.000 milhas.

Estimativas de densidade – método de estimativa atuarial

As estimativas de densidade descrevem a distribuição dos tempos de falha e fornecem uma medida da probabilidade de um produto falhar em tempos determinados.

Embora a função de densidade não paramétrica não seja dependente de qualquer distribuição específica, é possível usá-la para ajudar a determinar qual distribuição pode ser apropriada para modelar os dados caso você decida usar um métodos de estimativa paramétrico. Selecione uma distribuição que tenha uma função de densidade semelhante à função de densidade não paramétrica.

Saída do exemplo

Falhas e Densidades Estimativas de Taxa de Estimativas Tempo Falha Erro Padrão de Densidade Erro Padrão 10000 0,0000000 * 0,0000000 * 25000 0,0000003 0,0000002 0,0000003 0,0000002 35000 0,0000011 0,0000003 0,0000010 0,0000003 45000 0,0000033 0,0000006 0,0000032 0,0000005 55000 0,0000114 0,0000011 0,0000103 0,0000009 65000 0,0000223 0,0000017 0,0000171 0,0000012 75000 0,0000447 0,0000027 0,0000249 0,0000013 85000 0,0000733 0,0000044 0,0000232 0,0000013

Interpretação

Para os novos dados do silenciador, a probabilidade de falha é de 10,3 (0,0000103/0,0000010) vezes maior para o novo tipo de silenciador em 55.000 milhas do que é a 35.000 milhas.

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