Gráficos - Método de estimativa atuarial para Análise de distribuição não paramétrica (censura arbitrária)

Gráfico de sobrevivência – Método de estimativa atuarial

O gráfico de sobrevivência mostra a probabilidade de que o item irá sobreviver até um determinado momento. Portanto, o gráfico mostra a confiabilidade do produto ao longo do tempo. O eixo Y mostra a probabilidade de sobrevivência e o eixo X mostra a medição confiabilidade (tempo, número de cópias, milhas percorridas).

Para uma análise não paramétrica, o gráfico de sobrevivência é uma função de etapas com etapas nos pontos extremos de cada intervalo. Neste exemplo, a função é calculada com o método de estimativa atuarial.

Saída do exemplo

Interpretação

Para os dados do novo silencioso, a probabilidade de que o novo tipo de silenciador irá sobreviver em 50.000 milhas é de 0,95. Em outras palavras, os silenciosos têm uma chance de 95% de sobreviver até 50.000 milhas.

Gráfico de falhas acumuladas – método de estimativa atuarial

O gráfico de falhas acumuladas representa a probabilidade de que o item irá falhar depois de determinado tempo. Portanto, o gráfico mostra a probabilidade de falha do produto ao longo do tempo. O eixo Y mostra a probabilidade de falha e o eixo X mostra a medição confiabilidade (tempo, número de cópias, milhas percorridas).

Para uma análise não paramétrica, o gráfico falhas acumuladas é uma função de etapas com etapas nos pontos extremos de cada intervalo. Neste exemplo, a função é calculada com o método de estimativa atuarial.

Saída do exemplo.

Interpretação

Para os dados do novo silencioso, a probabilidade de que o novo tipo de silenciador irá falhar em 50.000 milhas é de 0,05. Em outras palavras, os silenciosos tem 5% de probabilidade de falhar antes ou em 50.000 milhas.

Gráfico de riscos – Método de estimativa atuarial

A função de risco mostra a probabilidade de falha como uma função do tempo que uma unidade tenha sobrevivido. Você pode usar o gráfico de riscos não paramétrico para ajudar a determinar qual distribuição pode ser apropriada para modelar os dados, se você decidir usar métodos de estimativa paramétricos.

Para uma análise não paramétrica, o gráfico de riscos é uma função de etapas com etapas nos pontos médios de cada intervalo. Neste exemplo, a função é calculada com o método de estimativa atuarial.

Saída do exemplo

Interpretação

Para os dados do novo silencioso, a função de risco está aumentando. Assim, o grupo de confiabilidade considera a utilização de uma distribuição que tem uma função de risco crescente.

Gráfico de modo de múltiplas falhas – método de estimativa de atuarial

Para os dados de múltiplas falhas, o Minitab exibe gráficos para cada modo de falha.

Interprete cada gráfico como se apenas um modo de falha estivesse presente.
  • Use o gráfico de sobrevivência para avaliar a probabilidade de que o item sobreviva até um determinado momento. O gráfico de sobrevivência mostra a confiabilidade do produto ao longo do tempo.
  • Use a função de risco para visualizar uma medida da probabilidade de falha como uma função do tempo que uma unidade tenha sobrevivido (a taxa de falha instantânea em um determinado momento, t). O gráfico de risco mostra a tendência da taxa de falha ao longo do tempo.

Saída do exemplo

Interpretação

Para os dados da bomba de água, 84% das bombas de água sobreviveram sem falhas do rolamento por, pelo menos, 60.000 milhas, e 75% das bombas sobreviveram a falhas de junta por, pelo menos, 60.000 milhas.

A taxa de risco para cada modo de falha parece a aumentar um pouco ao longo do tempo até atingir um pico e, então, diminui.

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