Exemplo para Gráfico de identificação de distribuição (censura à direita)

Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.

Os engenheiro registra os tempos de falha para os enrolamentos de motor em diversas temperaturas. No entanto, algumas das unidades precisaram ser removidas do teste antes de falhar. Portanto, os dados são censurados à direita. Para selecionar um modelo de distribuição para os dados coletados a 80 °C, o engenheiro usa o Gráfico de Identificação de Distribuição (censura à direita).

  1. Abra os dados das amostras, ConfiabilidadeDoEnrolamentoDoMotor.MTW.
  2. Selecione Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) > Gráfico de Identificação de Distribuição.
  3. Em Variáveis, insira Temp80.
  4. Selecione Especificar. Certifique-se de que as distribuições padrão sejam selecionadas (Weibull, Lognormal, Exponencial e Normal).
  5. Clique em Censura. Em Usar colunas de censura, insira Cens80.
  6. Em Valor de censura, digite 0.
  7. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

Os pontos para os tempos de falha caem aproximadamente na linha reta no gráfico de probabilidade lognormal. Portanto, a distribuição lognormal fornece um bom ajuste. O engenheiro decide, dessa forma, usar a distribuição lognormal para modelar os dados coletados a 80 °C.

O Minitab também exibe uma tabela de percentis e uma tabela de tempo médio até a falha (MTTF), que fornecem tempos de falha calculados para cada distribuição. É possível comparar os valores calculados para saber como suas conclusões podem mudar com diferentes distribuições. Se várias distribuições oferecem bom ajuste aos seus dados, talvez seja desejável usar a distribuição que fornece os resultados mais conservadores.

Gráfico de Identificação de Distribuição: Temp80

Teste de Qualidade de Ajuste Anderson-Darling Distribuição (aj.) Weibull 68,204 Lognormal 67,800 Exponencial 70,871 Normal 68,305
Tabela de Percentis IC Normal de 95% Distribuição Percentual Percentil Erro Padrão Inferior Superior Weibull 1 10,0765 2,78453 5,86263 17,3193 Lognormal 1 19,3281 2,83750 14,4953 25,7722 Exponencial 1 0,809731 0,133119 0,586684 1,11758 Normal 1 -0,549323 8,37183 -16,9578 15,8592 Weibull 5 20,3592 3,79130 14,1335 29,3273 Lognormal 5 26,9212 3,02621 21,5978 33,5566 Exponencial 5 4,13258 0,679391 2,99422 5,70371 Normal 5 18,2289 6,40367 5,67790 30,7798 Weibull 10 27,7750 4,11994 20,7680 37,1463 Lognormal 10 32,1225 3,09409 26,5962 38,7970 Exponencial 10 8,48864 1,39552 6,15037 11,7159 Normal 10 28,2394 5,48103 17,4968 38,9820 Weibull 50 62,6158 4,62515 54,1763 72,3700 Lognormal 50 59,8995 4,31085 52,0192 68,9735 Exponencial 50 55,8452 9,18089 40,4622 77,0766 Normal 50 63,5518 4,06944 55,5759 71,5278
Tabela de MTTF IC Normal de 95% Distribuição Média Erro Padrão Inferior Superior Weibull 64,9829 4,6102 56,5472 74,677 Lognormal 67,4153 5,5525 57,3656 79,225 Exponencial 80,5676 13,2452 58,3746 111,198 Normal 63,5518 4,0694 55,5759 71,528

Gráfico de Identificação de Distribuição para Temp80

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