Insira seus dados para Plano de teste de demonstração

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Insira as informações para desenvolver planos para um teste para demonstrar que somente um certo número de falhas ocorre em um determinado período de tempo de teste. As informações de planejamento podem vir de especificações de projeto, pareceres, pequenos estudos-piloto ou de outras fontes.

  1. Em Valor Mínimo a ser demonstrado, selecione os critérios a serem utilizados para o teste e, em seguida, digite o valor mínimo para a aprovação.
    • Escala (Weibull ou expo.) ou local (outras distr.): opte por demonstrar a escala mínima para as distribuições Weibull e exponenciais ou a localização mínima para outras distribuições. Em seguida, digite o valor de escala ou localização.
    • Percentil: opte por demonstrar o percentil mínimo. Em Percentil, insira o percentil. Por exemplo, para um teste para demonstrar quanto tempo um produto dura, insira um valor em unidades de tempo, como um certo número de horas ou um número de ciclos. Em Percentual: insira uma porcentagem entre 0 e 100 para o percentil. Por exemplo, para demonstrar a confiabilidade, uma câmara de combustão de motor de turbina deve alcançar um 1o percentil de pelo menos 2000 ciclos.
    • Confiabilidade: opte por para demonstrar a confiabilidade mínima. Em Confiabilidade, insira um número entre 0 e 1. Em Tempo: insira um tempo associado ao valor de confiabilidade.
    • TMF: opte por demonstrar o tempo médio até a falha (MTTF). Em seguida, digite um valor para o MTTR. O MTTF é o tempo médio de vida útil de um item, que é baseado na estimativa do centro teórico da distribuição que é responsável por observações censuradas. Para obter mais informações, vá para O que é tempo médio até a falha (MTTF)?.
  2. Em Número máximo de falhas permitido, insira um ou mais valores para indicar o número máximo de falhas que o teste permite. A inserção de zero resulta no menor tamanho amostral e no teste de tempo. No entanto, se ocorrer apenas uma falha, o teste de demonstração falha e não é possível concluir que você tenha atingido a confiabilidade desejada. Para obter mais informações, vá para Qual é a diferença entre um teste de m falhas e um teste de 0 falhas?.
  3. Selecione uma opção para indicar se você deseja inserir os tamanhos amostrais ou os tempos de teste para o plano. O Minitab calcula o valor ou valores para a propriedade que você não inserir.
    • Tamanhos amostrais: insira um ou mais valores para indicar o número de unidades disponíveis para teste.
    • Tempos de teste para cada unidade: insira um ou mais valores para indicar o tempo disponível para teste.
    Observação

    Cada combinação de número máximo de falhas permitidas e tamanho amostrais ou tempos de teste cria um plano de teste. Talvez seja desejável criar vários planos de teste, inserindo-se vários valores para cada propriedade e, em seguida, comparando-se os resultados.

  4. Em Suposições de Distribuição, em Distribuição, selecione uma distribuição para modelar seus dados. Fundamente sua decisão no conhecimento do processo ou em uma avaliação do ajuste de distribuição. Para obter mais informações, vá para Ajuste de distribuição para análise de confiabilidade.
  5. Em Forma (Weibull) ou escala (outras distribuições), insira o valor de forma para uma distribuição Weibull ou um valor de escala para outra distribuição. Se você estiver usando a distribuição exponencial, não insira um valor. O Minitab assume um valor de forma de 1 para a distribuição exponencial. Ao testar um sistema reprojetado, muitas vezes, é possível usar um valor histórico para estimar o parâmetro de forma ou de escala da distribuição. O valor histórico normalmente é uma boa estimativa porque o redesenho não afeta esse parâmetro.
    Cautela

    Se a sua estimativa do parâmetro estiver incorreta, o tamanho amostral ou o tempo de teste para o plano de teste podem não ser exatos. Caso você não tenha certeza do valor do parâmetro, considere repetir a análise do plano de teste usando um intervalo de valores prováveis para o parâmetro pressuposto. Os resultados das diferentes análises podem ajudar a determinar a sensibilidade do tamanho amostral ou da duração do teste em relação ao parâmetro pressuposto.

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