Métodos e fórmulas para Predizer para estudo de estabilidade para lotes fixos

Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.

Modelo MLG

Em termos de matriz, esta é a fórmula para o modelo de regressão linear generalizado:

Notação

TermoDescrição
Yvetor de respostas
Xmatriz do experimento
βvetor de parâmetros
εvetor de variáveis aleatórias normais independentes

O valor ajustado e o ajuste SE para o lote fixo

O valor ajustado é o y predito ou , que é o valor da resposta média para os dados valores da preditora usando-se a equação de regressão estimada.

O erro padrão do valor ajustado em um modelo de regressão com uma preditora é:
O erro padrão do valor ajustado em um modelo de regressão com mais de uma preditora é:
onde

Notação

TermoDescrição
xiiésimo valor da preditora
preditora média
Xmatriz de planejamento
nnúmero de observações
s2quadrado médio do erro

Intervalo de predição

O intervalo no qual a resposta predita para uma única nova observação é esperado que caia. A fórmula é:

Notação

TermoDescrição
valor ajustado para a resposta para um dado conjunto de valores da preditora
αnível de significância
nnúmero de observações
pnúmero de termos no modelo, incluindo o termo do intercepto se ele estiver no modelo
s2quadrado médio do erro
xmatriz preditora
xomatriz de dados valores da preditora que começam com uma coluna de 1s quando o termo do intercepto está no modelo

Intervalo de confiança

A amplitude na qual espera-se que a resposta média estimada de um dado conjunto de valores da preditora caia. A fórmula é:

Notação

TermoDescrição
valor ajustado para a resposta para um dado conjunto de valores da preditora
αnível de significância
nnúmero de observações
pnúmero de termos no modelo, incluindo o termo do intercepto se ele estiver no modelo
s2(b)matriz de variância-covariância do coeficiente
s2quadrado médio do erro
Xmatriz preditora
Xomatriz de dados valores da preditora que começam com uma coluna de 1s quando o termo do intercepto está no modelo
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