Visão geral de Ajustar modelo logístico binário

Use Ajustar modelo logístico binário para descrever a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta binária. A resposta binária tem dois resultados, como aprovação ou reprovação. É possível incluir termos de interação e polinomiais, realizar regressão stepwise e ajustar diferentes funções de ligação.

Por exemplo, os profissionais de marketing em uma empresa de cereais pesquisam a eficácia de uma campanha publicitária para um novo cereal. Os comerciantes podem usar regressão logística binária para determinar se as pessoas que viram o anúncio estão mais propensas a comprar o cereal.

Depois de realizar a análise, o Minitab armazena o modelo, de modo que seja possível fazer o seguinte:
  • Predizer a probabilidade de um evento para observações novas ou existentes.
  • Representar graficamente a relação entre as variáveis.
  • Encontre valores que otimizam múltiplas respostas.
Para obter mais informações, acesse Visão Geral do Modelo Armazenado.

Onde encontrar esta análise

Para ajustar um modelo de regressão logística binária, escolha Estat > Regressão > Regressão Logística Binária > Ajuste de Modelo Logístico Binário.

Quando usar uma análise alternativa

  • Se a variável de resposta contiver três ou mais categorias que têm uma ordem natural, como discorda, discorda, neutro, concorda e concorda plenamente, use Regressão logística ordinal.
  • Se a variável de resposta contém três ou mais categorias que não têm uma ordem natural, como arranhão, dente e rasgo, use Regressão logística nominal.
  • Se a sua variável de resposta conta ocorrências, como o número de defeitos, use Ajustar modelo de Poisson.
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