Quais são as diferenças entre análise de componentes principais e análise de fatores?

A análise de componentes principais e a análise fatorial são similares porque ambas são usadas para simplificar a estrutura de um conjunto de variáveis. Entretanto, as análises diferem em diversos aspectos importantes:
  • O Minitab, só é possível inserir dados brutos usando a análise de componentes principais. Entretanto, é possível inserir dados brutos, uma matriz de correlação ou de covariância ou as cargas de uma análise anterior ao usar a análise fatorial.
  • Na análise de componentes principais, os componentes são calculados como combinações lineares das variáveis originais. Na análise fatorial. as variáveis originais são definidas como combinações lineares dos fatores.
  • Na análise de componentes principais, o objetivo é explicar o máximo possível a variância total nas variáveis. A finalidade na análise fatorial é explicar as covariâncias ou correlações entre as variáveis.
  • Use a análise de componentes principais para reduzir os dados a um número menor de componentes. Use a análise fatorial para entender quais construtos são subjacentes aos dados.

As duas análises são frequentemente realizadas nos mesmos dados. Por exemplo, é possível realizar uma análise de componentes principais para determinar o número de fatores a serem extraídos em um estudo de fatores.

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