Exemplo para Análise fatorial

Um gerente de recursos humanos quer determinar quais fatores explicam as 12 variáveis que o departamento de recursos humanos mede para cada candidato a um emprego. Os funcionários de recursos humanos classificam cada candidato com base em diversas características usando uma escala de 1 (baixo) a 10 (alto). O gerente coleta as classificações de 50 candidatos a emprego.

A análise anterior determinou que 4 fatores respondem pela maior parte do total da variabilidade nos dados.

  1. Abra o conjunto de dados amostrais, CandidatosEmprego.MTW.
  2. Selecione Estat > Multivariada > Análise Fatorial.
  3. Em Variáveis, insira C1-C12.
  4. Em Número de fatores para extrair, insira 4.
  5. Em Método de Extração, selecione Verossimilhança máxima.
  6. Em Tipo de Rotação, selecione Varimax.
  7. Clique em OK.

Interpretar os resultados

O Minitab calcula as cargas fatoriais de cada variável na análise. As cargas fatoriais indicam quanto um fator explica cada variável. As cargas fatoriais grandes (positivas ou negativas) indicam que o fator influencia fortemente a variável. As cargas fatoriais pequenas (positivas ou negativas) indicam que o fator tem uma influência fraca na variável.

As cargas fatoriais não rotacionadas são frequentemente difíceis de interpretar. A rotação de fatores simplifica a estrutura de cargas fatoriais, e torna as cargas fatoriais mais fáceis de interpretar. Usando-se as cargas fatoriais rotacionadas, o gerente conclui o seguinte:
  • Adequado para a empresa (0,778), Adequado para a função (0,844), e Potencial (0,645) têm grandes cargas fatoriais positivas no fator 1, portanto, este fator descreve uma adequação e potencial do candidato para crescimento na empresa.
  • Aparência (0,73), Simpatia (0,615) e Autoconfiança (0,743) têm grandes cargas fatoriais positivas no fator 2, portanto, este fator descreve as qualidades pessoais.
  • Comunicação (0,802) e Organização (0,889) têm grandes cargas fatoriais positivas no fator 3, portanto este fator descreve as habilidades de trabalho.
  • Carta (0,947) e Currículo (0,789) têm grandes cargas fatoriais positivas no fator 4, portanto, este fator descreve as habilidades de escrita.

Juntos, todos os quatro fatores explicam 0,754 ou 75,4% da variação nos dados.

Análise Fatorial: Histórico Es; Aparência; Comunicação; Adaptação à ; ...

Análise Fatorial da Verossimilhança Máxima da Matriz de Correlação

Iteração para verossimilhança máxima Mudança máxima Valor da em ln (variância Divisões Iteração função única) de passo 1 1,59123 0,00000 0 2 1,46511 0,60457 0 3 1,44098 0,21665 0 4 1,42962 0,34068 0 5 1,41848 0,48747 0 6 1,41058 1,03753 0 7 1,40438 0,11625 0 E 8 1,40036 0,01625 0 E 9 1,39884 0,00802 0 E 10 1,39771 0,00752 0 E 11 1,39687 0,00650 0 E 12 1,39632 0,00643 0 E 13 1,39586 0,00462 0 E E Segunda matriz derivativa estava exata
Cargas Fatoriais Não Rotacionadas e Itens Comuns Variável Fator1 Fator2 Fator3 Fator4 Comum Histórico Escolar 0,380 0,455 0,340 0,259 0,534 Aparência 0,359 0,530 -0,040 0,523 0,685 Comunicação 0,465 0,660 -0,377 -0,023 0,795 Adaptação à Empresa 0,523 0,677 0,266 -0,253 0,866 Experiência 0,508 0,194 0,450 0,232 0,553 Adaptação ao Trabalho 0,532 0,632 0,415 -0,201 0,895 Carta 0,992 -0,094 -0,012 -0,007 0,994 Simpatia 0,412 0,529 0,032 0,377 0,593 Organização 0,406 0,761 -0,424 -0,055 0,926 Potencial 0,446 0,548 0,431 0,172 0,714 Currículo 0,850 0,040 0,096 0,283 0,814 Autoconfiança 0,293 0,575 0,083 0,506 0,679 Variância 3,6320 3,3193 1,0883 1,0095 9,0491 % Var 0,303 0,277 0,091 0,084 0,754
Cargas Fatoriais Rotacionadas e Itens Comuns Rotação Varimax Variável Fator1 Fator2 Fator3 Fator4 Comum Histórico Escolar 0,481 0,510 0,086 0,188 0,534 Aparência 0,140 0,730 0,319 0,175 0,685 Comunicação 0,203 0,280 0,802 0,181 0,795 Adaptação à Empresa 0,778 0,165 0,445 0,189 0,866 Experiência 0,472 0,395 -0,112 0,401 0,553 Adaptação ao Trabalho 0,844 0,209 0,305 0,215 0,895 Carta 0,219 0,052 0,217 0,947 0,994 Simpatia 0,261 0,615 0,321 0,208 0,593 Organização 0,217 0,285 0,889 0,086 0,926 Potencial 0,645 0,492 0,121 0,202 0,714 Currículo 0,214 0,365 0,113 0,789 0,814 Autoconfiança 0,239 0,743 0,249 0,092 0,679 Variância 2,5153 2,4880 2,0863 1,9594 9,0491 % Var 0,210 0,207 0,174 0,163 0,754
Coeficientes de Escore do Fator Variável Fator1 Fator2 Fator3 Fator4 Histórico Escolar 0,045 0,134 -0,068 -0,003 Aparência -0,109 0,339 -0,034 0,012 Comunicação -0,089 0,014 0,258 -0,036 Adaptação à Empresa 0,454 -0,225 0,066 -0,105 Experiência 0,062 0,120 -0,104 0,006 Adaptação ao Trabalho 0,662 -0,181 -0,079 -0,123 Carta -0,159 -0,428 0,090 1,068 Simpatia -0,039 0,199 -0,022 0,002 Organização -0,239 -0,027 0,822 -0,131 Potencial 0,136 0,173 -0,115 -0,017 Currículo -0,065 0,300 -0,117 0,049 Autoconfiança -0,064 0,332 -0,061 0,006
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