Interpretar os principais resultados para Análise discriminante

Conclua as etapas a seguir para interpretar uma análise discriminante. A saída principal inclui a proporção correta e o resumo de observações classificadas incorretamente.

Etapa 1: Avaliar quão bem as observações são classificadas

Examine a proporção de observações corretamente posicionadas em seus grupos reais para avaliar quão bem suas observações são classificadas.

Sumário de classificações Alocado no Grupo Verdadeiro Grupo 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 Total de N 60 60 60 N correto 59 53 57 Proporção 0,983 0,883 0,950
Classificações corretas N Correto Proporção 180 169 0,939
Principais resultados: Proporção, Proporção correta

Nesses resultados, no geral, 93,9% das observações foram colocadas no grupo correto. O Grupo 1 tem a maior proporção de posicionamento correto, com 98,3% das observações corretamente posicionadas. O Grupo 2 tem a menor proporção de posicionamento correto, com apenas 53 das 60 observações, ou 88,3%, corretamente classificados. Portanto, o sistema de classificação tem a maior parte dos problemas ao identificar observações que pertencem ao Grupo 2.

Etapa 2: Examinar as observações de uma falsa resposta

Compare os grupos nos quais as observações foram colocadas (o grupo predito) com o grupo que foi indicado na coluna de agrupamento da worksheet (o grupo verdadeiro). Se o grupo predito não corresponde ao grupo verdadeiro, a observação tem uma falsa resposta. Procure padrões que revelem como as observações mais provavelmente contêm uma falsa resposta.
Observação

Se você tiver usado validação cruzada para a análise, compare os grupos preditos (X-val) com validação cruzada com os grupos reais.

Sumário de classificações Alocado no Grupo Verdadeiro Grupo 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 Total de N 60 60 60 N correto 59 53 57 Proporção 0,983 0,883 0,950
Sumário de Observações Classificadas Incorretamente Grupo Grupo Distância Observação Verdadeiro Pred Grupo Quadrática Probabilidade 4** 1 2 1 3,524 0,438 2 3,028 0,562 3 25,579 0,000 65** 2 1 1 2,764 0,677 2 4,244 0,323 3 29,419 0,000 71** 2 1 1 3,357 0,592 2 4,101 0,408 3 27,097 0,000 78** 2 1 1 2,327 0,775 2 4,801 0,225 3 29,695 0,000 79** 2 1 1 1,528 0,891 2 5,732 0,109 3 32,524 0,000 100** 2 1 1 5,016 0,878 2 8,962 0,122 3 38,213 0,000 107** 2 3 1 39,0226 0,000 2 7,3604 0,032 3 0,5249 0,968 116** 2 3 1 31,898 0,000 2 7,913 0,285 3 6,070 0,715 123** 3 2 1 30,164 0,000 2 5,662 0,823 3 8,738 0,177 124** 3 2 1 26,328 0,000 2 4,054 0,918 3 8,887 0,082 125** 3 2 1 28,542 0,000 2 3,059 0,521 3 3,230 0,479
Principais resultados: Observação, Grupo real, Grupo pred

A coluna 2 desta tabela de Resumo da classificação mostra que 53 observações foram corretamente atribuídas ao Grupo 2. Contudo, 5 observações do Grupo 2 foram, em vez disso, colocadas no Grupo 1, e 2 observações do Grupo 2 foram colocadas no Grupo 3. Portanto, 7 das observações do Grupo 2 foram incorretamente classificadas em outros grupos.

A tabela Resumo de observações de falsa resposta mostra que as observações 65, 71, 78, 79 e 100 contêm falsas respostas no Grupo 1 em vez do Grupo 2, que foi a falsa resposta mais frequente.

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