Todas as estatísticas para Criar um experimento Plackett-Burman

Encontre definições e orientações para interpretação de cada estatística fornecida com a criação de Plackett-Burman.

Fatores

O número mostra quantos fatores estão no experimento.

Interpretação

Os fatores são as variáveis que você controla no experimento. Eles também são conhecidos como variáveis independentes, variáveis explicativas e variáveis preditoras. Assumem apenas um número limitado de valores possíveis, conhecidos como níveis de fator. Os factores podem ter níveis de texto ou numéricos. Para fatores numéricos, selecione níveis específicos para o experimento, apesar de muitos valores para o fator serem possíveis.

Por exemplo, você está estudando fatores que podem afetar a resistência do plástico durante o processo de fabricação. Você inclui fatores para o aditivo e a temperatura no experimento. O aditivo é uma variável categórica. Aditivo pode ser do tipo A ou B. A temperatura é uma variável contínua. Uma vez que a temperatura é um fator, somente duas definições de temperatura estão no experimento: 100 °C e 200 °C. Se o desenho incluir um ponto central, o fator numérico pode ter três níveis (100 °C, 150 °C e 200 °C).

Replicações

O número mostra quantas replicações estão no experimento.

Interpretação

Replicações são vários ensaios experimentais com as mesmas definições de fatores (níveis). Uma replicação é equivalente ao experimento básico, em que é possível realizar cada combinação de níveis de fatores uma vez. Com duas réplicas, você executa cada combinação de níveis de fatores no experimento básico duas vezes (em ordem aleatória), e assim por diante.

Por exemplo, se você tiver 3 fatores com 2 níveis cada e testar todas as combinações de níveis de fator (experimento fatorial completo), o experimento básico representa uma replicação e tem 8 ensaios (23). Se você adicionar 2 replicações, o experimento inclui 3 replicações e tem 24 ensaios.

Ao planejar seu experimento, considere o seguinte quando você decidir se deseja adicionar replicações:
  • Se você está tentando criar um modelo de predição, usar várias replicações pode aumentar a precisão do modelo.
  • Se você incluir replicações, talvez consiga detectar os efeitos menores ou têm maior poder para detectar um efeito de tamanho fixo.
  • Filtragens de experimentos (experimento fatorial de 2 níveis), que são usadas para reduzir um grande conjunto de fatores, normalmente não incluem replicações.
  • Os recursos disponíveis podem ditar o número de replicações que podem ser executadas. Por exemplo, se o experimento for extremamente caro, talvez você consiga executar o experimento básico apenas uma vez.

Para obter mais informações sobre a diferença entre replicações e repetições, acesse Replicações e repetições em experimentos planejados.

Ensaios básicos

O número de ensaios básicos é o número de combinações únicas de nível de fator no experimento básico. O número total de ensaios é o número de ensaios básicos multiplicado pelo número de replicações.

Interpretação

Use o número de ensaios básicos para identificar o experimento. Uma corrida é uma condição experimental ou combinação de níveis de fatores nas quais as respostas são medidas. Cada ensaio corresponde a uma linha na worksheet e resulta em uma ou mais medidas de resposta ou observações. Por exemplo, você executa um experimento fatorial com dois fatores, cada qual com dois níveis. Seu experimento tem quatro ensaios:

Os experimentos básicos são o experimento inicial, ou ponto de partida, a partir do qual o Minitab pode construir o experimento final. Você pode adicionar replicações, as quais adicionam ensaios ao número básico de ensaios. Por exemplo, você cria uma filtragem de experimento definitiva com 8 fatores. O número básico de ensaios é 17. Com 2 replicações, o número total de ensaios é 34.

Ensaio Fator 1 Fator 2 Resposta
1 -1 -1 11
2 1 -1 12
3 -1 1 10
4 1 1 9
5 1 -1 8
6 1 1 12
7 -1 1 10
8 -1 -1 11
Observação

Ao se executar um experimento, a ordem das corridas deve ser randomizada.

Cada ensaio corresponde a um ponto do experimento, e todo o conjunto de ensaios é o experimento. Várias execuções das mesmas condições experimentais são consideradas ensaios separados e são chamadas replicações.

Ensaios totais

O número total de ensaios é o número de ensaios básicos multiplicado pelo número de replicações. O número total de ensaios é igual ao número de linhas na worksheet.

Interpretação

Use o número total de ensaios para assegurar que o experimento tenha o tamanho certo para os seus recursos. Um ensaios é uma condição experimental ou combinação de níveis de fatores nas quais as respostas são medidas. Normalmente cada ensaio corresponde a uma linha na worksheet, e os resultados em uma ou mais medidas de resposta ou observações. Por exemplo, você executa um experimento fatorial completo com dois fatores, cada qual com dois níveis e tem duas replicações. Seu experimento tem oito ensaios:
Ensaio Fator 1 Fator 2 Resposta
1 -1 -1 11
2 1 -1 12
3 -1 1 10
4 1 1 9
5 1 -1 8
6 1 1 12
7 -1 1 10
8 -1 -1 11
Observação

Ao se executar um experimento, a ordem dos ensaios deve ser randomizada.

Cada ensaio corresponde a um ponto do experimento, e todo o conjunto de ensaios é o experimento. Várias execuções das mesmas condições experimentais são consideradas ensaios separados e são chamadas replicações.

Blocos básicos

O número mostra quantos blocos estão no experimento. Se cada replicação tiver o mesmo número de blocos, os blocos básicos e os blocos totais são iguais.

Interpretação

Os blocos explicam as diferenças que podem ocorrer entre as execuções que são realizadas sob condições diferentes. Por exemplo, um engenheiro projeta um experimento para estudar a solda e não pode coletar todos os dados no mesmo dia. A qualidade da solda é afetada por diversas variáveis que mudam de um dia para outro e que o engenheiro não pode controlar, como a umidade relativa. Para levar em conta essas variáveis não controláveis, os grupos de engenharia realizam ensaios todos os dias em blocos separados. Os blocos representam a variação das variáveis não controláveis, de forma que estes efeitos não sejam confundidos com os efeitos dos fatores que o engenheiro quer estudar.

Blocos totais

O número mostra quantos blocos estão no experimento. Se cada replicação tiver o mesmo número de blocos, os blocos de base e os blocos totais são iguais.

Interpretação

Os blocos explicam as diferenças que podem ocorrer entre as execuções que são realizadas sob condições diferentes. Por exemplo, um engenheiro projeta um experimento para estudar a solda e não pode coletar todos os dados no mesmo dia. A qualidade da solda é afetada por diversas variáveis que mudam de um dia para outro e que o engenheiro não pode controlar, como a umidade relativa. Para levar em conta essas variáveis não controláveis, os grupos de engenharia realizam ensaios todos os dias em blocos separados. Os blocos representam a variação das variáveis não controláveis, de forma que estes efeitos não sejam confundidos com os efeitos dos fatores que o engenheiro quer estudar.

Pontos centrais

O número mostra quantos pontos centrais estão no experimento.

Interpretação

Use pontos centrais para detectar curvatura na resposta e estimar erro puro.

Os pontos centrais são ensaios em que os fatores numéricos são definidos a meio caminho entre os níveis baixo e alto. Por exemplo, se um fator numérico tiver níveis de 100 e 200, o ponto central está definido em 150. Se tiver fatores de texto, o Minitab adiciona um ponto central em cada nível do fator de texto e o nível a meio caminho dos fatores numéricos. Por exemplo, o experimento inclui um fator de texto com a níveis A e B e um fator numérico com os níveis 100 e 200. Se você adicionar um ponto central para o experimento básico, o Minitab adiciona ponto central 1 nos níveis A e 150 e 1 ponto central em níveis B e 150. Assim, o Minitab adiciona 2 pontos centrais para cada ponto central que você especificar.

Se o experimento incluir mais de 1 bloco, o Minitab adiciona o número de pontos centrais especificado para cada bloco. Por exemplo, se você especificar 2 pontos centrais por bloco e 2 blocos para seu experimento, e os fatores forem numéricos, o Minitab adiciona 2 pontos centrais no bloco 1 e 2 pontos centrais no bloco 2.

Aumentar o número de replicações não adiciona mais pontos centrais a menos que você também aumente o número de blocos. Por exemplo, se você especificar 3 pontos centrais, 2 replicações e 1 bloco, o experimento inclui 3 pontos centrais.

Para obter mais informações, vá para Como o Minitab adiciona pontos centrais a um experimento fatorial de dois níveis.

Tabela de experimento

A tabela de experimento mostra as definições de fator para cada ensaio experimental. Como a tabela de experimento ocupa menos espaço do que a worksheet, pode ser útil para relatórios com espaço limitado.

As letras representam os fatores e seguem a ordem usada para criação do experimento. Em cada linha, - indica que o fator está na definição baixa e + indica que o fator está na definição alta. Um 0 indica que um fator numérico está a meio caminho entre as definições alta e baixa.

Interpretação

Use a tabela de experimento para ver as definições de fatores para cada ensaio e a ordem dos ensaios no experimento. Nestes resultados, a tabela de experimentos mostra as condições experimentais ou definições para cada um dos fatores para os pontos de experimento. A ordem de execução é aleatória. Por exemplo, na primeira execução do experimento, os fatores B, E e F são colocados na definição alta. Os fatores A, C, D e G estão no nível baixo. O fator H está na definição média. O experimento inclui 2 pontos centrais, que são os ensaios 12 e 34.

Experimento de Filtragem Definitivo

Resumo do experimento Fatores: 8 Réplicas: 2 Ensaios base: 17 Total de ensaios: 34 Blocos Base: 1 Total de blocos: 1 Pontos centrais: 2
Tabela do Experimento (aleatorizado) Ensaio Blc A B C D E F G H 1 1 + + + 0 - + - - 2 1 + + - - - 0 + + 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 4 1 0 - - - - - - - 5 1 - + - - + + - 0 6 1 0 + + + + + + + 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 8 1 0 + + + + + + + 9 1 - + + - 0 - + - 10 1 - + 0 + - - - + 11 1 + - - + 0 + - + 12 1 + - 0 - + + + - 13 1 - 0 - + - + + - 14 1 - 0 - + - + + - 15 1 + - + + - - + 0 16 1 - + + - 0 - + - 17 1 + + - + + - 0 - 18 1 - - + + + 0 - - 19 1 + - - + 0 + - + 20 1 - - + - - + 0 + 21 1 + + - - - 0 + + 22 1 - + - - + + - 0 23 1 - - - 0 + - + + 24 1 + - 0 - + + + - 25 1 + - + + - - + 0 26 1 + 0 + - + - - + 27 1 - - - 0 + - + + 28 1 - + 0 + - - - + 29 1 + 0 + - + - - + 30 1 - - + + + 0 - - 31 1 + + - + + - 0 - 32 1 + + + 0 - + - - 33 1 - - + - - + 0 + 34 1 0 - - - - - - -
Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política