Exemplo de Teste de igualdade de variâncias

Um analista de segurança deseja comparar a variabilidade nos tempos de correção de direção para motoristas experientes e inexperientes em três tipos de estradas: pavimentadas, cascalho e terra. O analista registra o tempo em segundos que cada motorista demora para fazer as correções de direção em cada tipo de estrada.

  1. Abra os dados das amostras, CondiçõesEstrada.MTW.
  2. Selecione Estat > ANOVA > Teste de igualdade de Variâncias.
  3. Selecione Os dados de resposta estão em uma coluna para todos os níveis dos fatores.
  4. Em Resposta, insira 'Tempo de Correção'.
  5. Em Fatores, insira Experiência e TipoEstrada.
  6. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Neste gráfico resumidos, os valores-p de 0,943 e 0,830 são maiores do que o nível de significância comum de 0,05. Nenhuma das diferenças entre os grupos é estatisticamente significativa, e todos os intervalos de comparações sobrepõem.

Teste de igualdade de variâncias: Tempo de Cor versus Experiência; TipoEstrada

Método Hipótese nula Todas as variâncias são iguais Hipótese alternativa No mínimo uma variância é diferente Nível de significância α = 0,05
Intervalos de 95% de Confiança Bonferroni para os Desvios Padrão Experiência TipoEstrada N DesvPad IC Avançado Terra 4 5,09902 (0,45310; 168,555) Avançado Brita 4 4,16333 (0,42041; 121,108) Avançado Pavimentada 4 3,87298 (0,31299; 140,776) Iniciante Terra 4 6,05530 (1,01104; 106,529) Iniciante Brita 4 4,76095 (0,89964; 74,009) Iniciante Pavimentada 4 5,88784 (0,52320; 194,630) Nível de confiança individual = 99,1667%
Testes Estatística Método de teste Valor-p Comparações múltiplas — 0,943 Levene 0,42 0,830
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