Fatores aleatórios para ANOVA balanceada

Encontre definições e orientações de interpretação para cada estatística fornecida para fatores aleatórios.

Componente de variância

Componentes de Variância estima a quantidade de variação na resposta que seja atribuível a cada termo aleatório em uma tabela ANOVA.

Interpretação

Use para avaliar a quantidade de variação no estudo pode ser atribuída a cada termo aleatório. Os valores mais elevados indicam que o termo contribui com mais variabilidade para a resposta. É possível calcular a porcentagem de contribuição de cada termo aleatório tomando-se o componente de variância de cada fonte, dividindo-o pela variação total, e depois multiplicando o resultado por 100 para expressá-lo como uma porcentagem.

Termo de erro

O termo de erro é o denominador usado em cada teste F. Se um termo não tem teste F exato, o Minitab usa os quadrados médios esperados para resolver para o termo de erro e construir um teste F aproximado. Este tipo de teste é chamado de teste sintetizado.

Interpretação

É possível examinar o termo de erro para determinar o valor do denominador que o Minitab utilizou para calcular o valor de F. O Minitab usa o teste F para calcular valores de p.

Quadrados médios esperados

Em modelos que incluem termos aleatórios, os quadrados médios esperados descrevem a forma como cada uma das fontes de variação consiste de uma combinação linear das variâncias.

Interpretação

Minitab utiliza as combinações lineares para resolver os componentes de variância e o termo de erro para os testes sintetizados. É comum interpretar os componentes de variância e os valores de p dos testes sintetizados em vez dos quadrados médios esperados.

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