Quartis são valores que dividem uma amostra de dados em quatro partes iguais. Com eles você pode rapidamente avaliar a dispersão e a tendência central de um conjunto de dados, que são etapas importantes na compreensão dos seus dados.

Quartil Descrição
1º quartil (Q1) 25% dos dados são menores que ou iguais a este valor.
2º quartil (Q2) A mediana. 50% dos dados são menores que ou iguais a este valor.
3º quartil (Q3) 75% dos dados são menores que ou iguais a este valor.
Amplitude interquartílica A distância entre o 1o. e o 3o. quartis (Q3-Q1); assim, ele ultrapassa o meio de 50% dos dados.
Por exemplo, para os seguintes dados: 7, 9, 16, 36, 39, 45, 45, 46, 48, 51
  • Q1 = 14,25
  • Q2 (mediana) = 42
  • Q3 = 46,50
  • Amplitude interquartílica = 14,25 até 46,50 ou 32,25
Observação

Os quartis são valores calculados, não observações nos dados. É frequentemente necessário interpolar entre duas observações para calcular um quartil com exatidão.

Como eles não são afetados por observações extremas, a mediana e a amplitude interquartílica são uma medida melhor da tendência central e dispersão para dados altamente assimétricos do que são a média e o desvio padrão.

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