엔지니어 권한이 있는 사용자는 모든 능력 분석에 대해 기본 선호도를 지정할 수 있습니다. 이러한 선호도는 모든 역량 분석의 초기 설정입니다. 측정 기준으로 설정을 변경하려면 각 측정치별로 '기능 설정 지정'으로 가세요.
이 항목의 내용
공유 선호
이 전역 설정은 각 역량 분석에 대한 공유 선호도를 설정합니다. 고르다 선택사항
엔지니어링 포털에서 .
능력 분석 전반에 공유되는 허용 오차와 표시 선호도를 명시하세요.
- K * σ의 공차
- 공차의 폭을 표준편차 수(σ)로 입력합니다. 기본적으로 공차는 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비입니다.
K 값은 양면 허용오차의 폭을 나타냅니다. 단측 공차를 사용하려면 단측 공차의 두 배가 되는 양측 공차 값을 입력하십시오. 예를 들어, 3σ의 단측 공차를 사용하려면 6을 입력하십시오.
- 성능 측도 표시
- 규격을 벗어날 것으로 기대되는 값과 관측된 값을 표시할 방법을 선택합니다.
- PPM: 값을 백만 개당 부품 수(PPM)로 표시합니다.
- 백분율: 값을 백분율로 표시합니다.
- 능력 측도 표시
- 표시할 능력 측정치를 선택하세요.
- 공정 능력 통계(Cp, Pp): : Cp, Pp와 같은 공정 능력 지수를 계산하고 표시합니다.
- 벤치마크 Z(σ 수준): Z.bench 값을 계산하고 표시합니다. Z.bench 사용 여부는 보통 회사 또는 업계 사례에 따라 결정됩니다.
정상 능력 분석
이 전역 설정은 각 역량 분석의 추정 방법을 설정합니다. 고르다 선택사항엔지니어링 포털에서 .
- 부분군 내 표준 편차 추정 방법(부분군 크기 > 1)
- 하위 그룹 크기가 1보다 클 때 소그룹 내 표준편차를 추정하는 방법을 선택하세요.
- 합동 표준 편차: 합동 표준 편차는 부분군 분산의 가중 평균으로, 부분군이 클수록 전체 추정치에 미치는 영향이 크다는 것을 나타냅니다. 이 방법은 공정이 관리 상태에 있는 경우 표준 편차의 가장 정확한 추정치를 제공합니다.
- Rbar: Rbar는 부분군 범위의 평균입니다. 이 방법은 일반적인 표준 편차 추정치이며 부분군 크기가 2와 8 사이일 때 가장 잘 작동합니다.
- Sbar: Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다. 이 방법은, 특히 부분군 크기 > 8일 때 Rbar보다 정확한 표준 편차의 추정치를 제공합니다.
- 부분군 내 표준 편차 추정 방법(부분군 크기 = 1)
- 하위 그룹 크기가 1일 때 하위 그룹 내 표준편차를 추정하는 방법을 선택하세요.
- 평균 이동 범위[MR]: 평균 이동 범위[MR]은 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 평균 값입니다. 이 방법은 일반적으로 부분군 크기가 1일 때 사용됩니다.
- 이동 범위[MR]의 중위수: 이동 범위[MR]의 중위수는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 중위수 값입니다. 이 방법은 데이터의 이동 범위[MR]에 영향을 미칠 수 있는 극단 범위가 있을 때 사용하기에 가장 적합합니다.
- MSSD의 제곱근: MSSD의 제곱근은 연속된 점 간 차이 제곱에 대한 평균의 제곱근입니다. 2개 이상의 연속된 점이 비슷한 조건에서 수집되었다고 합리적으로 가정할 수 없는 경우 이 방법을 사용하십시오.
- 이동 범위[MR]의 길이
- 이동 범위[MR]를 계산하는 데 사용되는 관측치의 수를 입력합니다. 길이는 100이어야 합니다. 연속되는 두 값의 유사성이 가장 높기 때문에 기본값은 2입니다.
- 불편화 상수 사용
- 불편화 상수는 적은 수의 관측치에서 모수를 추정할 때 발생할 수 있는 치우침을 줄입니다. 관측치 수가 증가하면 불편화 상수가 계산 결과에 영향을 덜 미칩니다.
참고
불편화 상수의 사용 여부는 종종 회사의 정책이나 업계 표준에 따라 결정됩니다.
역량 분석 사이/내에서의 분석
이 글로벌 설정은 각 중간 역량 분석의 추정 방법을 설정합니다. 고르다 선택사항엔지니어링 포털에서 .
- 부분군 내 표준 편차 추정 방법
- 하위 그룹 내 표준편차를 추정하는 방법을 선택하세요.
- 합동 표준 편차: 합동 표준 편차는 부분군 분산의 가중 평균으로, 부분군이 클수록 전체 추정치에 미치는 영향이 크다는 것을 나타냅니다. 이 방법은 공정이 관리 상태에 있는 경우 표준 편차의 가장 정확한 추정치를 제공합니다.
- Rbar: Rbar는 부분군 범위의 평균입니다. 이 방법은 일반적인 표준 편차 추정치이며 부분군 크기가 2와 8 사이일 때 가장 잘 작동합니다.
- Sbar: Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다. 이 방법은, 특히 부분군 크기 > 8일 때 Rbar보다 정확한 표준 편차의 추정치를 제공합니다.
- 부분군 간 표준 편차 추정 방법
- 서브그룹 사이의 표준편차를 추정하는 방법을 선택하세요.
- 평균 이동 범위[MR]: 평균 이동 범위[MR]은 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 평균 값입니다. 이 방법은 일반적으로 부분군 크기가 1일 때 사용됩니다.
- 이동 범위[MR]의 중위수: 이동 범위[MR]의 중위수는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 중위수 값입니다. 이 방법은 데이터의 이동 범위[MR]에 영향을 미칠 수 있는 극단 범위가 있을 때 사용하기에 가장 적합합니다.
- MSSD의 제곱근: MSSD의 제곱근은 연속된 점 간 차이 제곱에 대한 평균의 제곱근입니다. 2개 이상의 연속된 점이 비슷한 조건에서 수집되었다고 합리적으로 가정할 수 없는 경우 이 방법을 사용하십시오.
- 이동 범위[MR]의 길이
- 이동 범위[MR]를 계산하는 데 사용되는 관측치의 수를 입력합니다. 길이는 100이어야 합니다. 연속되는 두 값의 유사성이 가장 높기 때문에 기본값은 2입니다.
- 불편화 상수 사용
- 불편화 상수는 적은 수의 관측치에서 모수를 추정할 때 발생할 수 있는 치우침을 줄입니다. 관측치 수가 증가하면 불편화 상수가 계산 결과에 영향을 덜 미칩니다.
참고
불편화 상수의 사용 여부는 종종 회사의 정책이나 업계 표준에 따라 결정됩니다.
